اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع استفاده از Amazon Bedrock و دستیار هوشمند Amazon Q در برنامه‌نویسی پایتون

کتاب آموزش جامع استفاده از Amazon Bedrock و دستیار هوشمند Amazon Q در برنامه‌نویسی پایتون

تگ‌ها: Amazon Bedrock Amazon Q Developer Python programming آمازون بدراک آمازون کیو دولوپر آموزش هوش مصنوعی ابری برنامه نویسی پایتون توسعه نرم افزار با هوش مصنوعی رایانش ابری هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع استفاده از Amazon Bedrock و دستیار هوشمند Amazon Q در برنامه‌نویسی پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و رایانش ابری

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با ابزارهای هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معرفی پلتفرم Amazon Bedrock و سرویس‌های ابری آمازون
  • 3. تنظیم محیط توسعه و پیکربندی دسترسی‌های امنیتی در AWS
  • 4. کار با کنسول مدیریت Amazon Bedrock و مدل‌های پایه
  • 5. آشنایی با Amazon Q Developer و قابلیت‌های کدنویسی هوشمند
  • 6. مدیریت احراز هویت و سطوح دسترسی در محیط‌های ابری
  • 7. مبانی فراخوانی API مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از پایتون
  • 8. درک پارامترهای تنظیم مدل شامل دما و حداکثر طول توکن
  • 9. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود پاسخ‌های مدل
  • 10. پیاده‌سازی نخستین برنامه پایتون برای تعامل با مدل‌های Bedrock
  • 11. استفاده از کتابخانه Boto3 برای ارتباط با سرویس‌های AWS
  • 12. کار با مدل‌های متن‌محور Amazon Titan
  • 13. تجزیه و تحلیل متون با استفاده از مدل‌های Claude در Bedrock
  • 14. ایجاد سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از API
  • 15. مدیریت پیام‌ها و تاریخچه گفتگو در چت‌بات‌های هوشمند
  • 16. مفهوم نهادهای برداری و پایگاه‌داده‌های برداری در رایانش ابری
  • 17. پیاده‌سازی بازیابی اطلاعات با استفاده از Amazon OpenSearch
  • 18. مبانی تولید متن با قابلیت استناد به منابع خارجی
  • 19. بهینه‌سازی کدهای پایتون با کمک دستیار Amazon Q
  • 20. عیب‌یابی و رفع خطاهای برنامه‌نویسی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 21. مستندسازی خودکار کدهای پایتون با قابلیت‌های Amazon Q
  • 22. تولید تست‌های واحد برای پروژه‌های نرم‌افزاری با هوش مصنوعی
  • 23. کار با مدل‌های تبدیل متن به تصویر در Bedrock
  • 24. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در ساختار برنامه‌های کاربردی
  • 25. ملاحظات امنیتی در حفاظت از داده‌های ورودی و خروجی مدل
  • 26. آشنایی با مفاهیم مسئولیت‌پذیری و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 27. مدیریت هزینه‌ها و مانیتورینگ سرویس‌های Bedrock در AWS
  • 28. بهینه‌سازی تأخیر پاسخ‌دهی در برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 29. استفاده از جریان‌های کاری خودکار برای توسعه نرم‌افزار
  • 30. طراحی ساختار داده‌های ورودی برای مدل‌های چندوجهی
  • 31. پیاده‌سازی قابلیت‌های خلاصه سازی متون طولانی
  • 32. کاربرد مدل‌های هوش مصنوعی در تحلیل فایل‌های متنی و اسناد
  • 33. اصول استقرار برنامه‌های پایتون مبتنی بر Bedrock در فضای ابری
  • 34. به‌کارگیری Amazon Q در بازبینی و بهینه‌سازی کدهای پیچیده
  • 35. توسعه ابزارهای هوشمند برای پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 36. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل و تنظیمات آن‌ها
  • 37. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی و راهکارهای کاهش خطا
  • 38. استفاده از قابلیت‌های Amazon Q برای درک کدهای قدیمی
  • 39. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل احساسات با استفاده از مدل‌های Bedrock
  • 40. توسعه یک پروژه نهایی: سامانه هوشمند مدیریت دانش سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.