کتاب تسلط بر کتابخانه Pandas برای تحلیل و مدیریت داده‌های کسب‌وکار و پژوهش‌های علمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر کتابخانه Pandas برای تحلیل و مدیریت داده‌های کسب‌وکار و پژوهش‌های علمی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده و نقش کتابخانه پانداز در اکوسیستم پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای تحلیل داده‌های آماری
  • 3. ساختار داده‌ای سری‌ها در پانداز و کاربردهای آن
  • 4. آشنایی با دیتافریم‌ها به عنوان ستون فقرات تحلیل داده
  • 5. روش‌های وارد کردن داده از فایل‌های اکسل و CSV
  • 6. بررسی و بازبینی اولیه داده‌ها با متدهای توصیفی
  • 7. اصول انتخاب و فیلتر کردن ستون‌ها و ردیف‌ها در دیتافریم
  • 8. مدیریت مقادیر مفقود و پاک‌سازی داده‌های ناقص
  • 9. تغییر نام و اصلاح ساختار ستون‌ها برای تحلیل بهتر
  • 10. تغییر نوع داده‌ها برای بهینه‌سازی حافظه و محاسبات
  • 11. استفاده از توابع شرطی برای ایجاد ستون‌های محاسباتی جدید
  • 12. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس شاخص‌ها و مقادیر ستونی
  • 13. کار با توابع آماری پایه برای تحلیل توصیفی داده‌ها
  • 14. گروه‌بندی داده‌ها با استفاده از متد GroupBy
  • 15. تجمیع داده‌ها و محاسبه شاخص‌های کلیدی عملکرد
  • 16. ترکیب و ادغام دیتافریم‌های چندگانه با استفاده از Join و Merge
  • 17. الحاق و اتصال افقی و عمودی مجموعه‌داده‌ها
  • 18. کار با داده‌های زمانی و تقویم در تحلیل‌های سری زمانی
  • 19. استخراج ویژگی‌های آماری از بازه‌های زمانی
  • 20. تنظیم شاخص‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های چندبعدی
  • 21. تغییر شکل داده‌ها با استفاده از Pivot Tables
  • 22. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده و مدیریت مقادیر دسته‌ای
  • 23. کار با توابع متنی برای پردازش داده‌های غیرساختاریافته
  • 24. استفاده از متد Apply برای اجرای توابع سفارشی روی داده‌ها
  • 25. مدیریت حافظه در هنگام کار با مجموعه‌داده‌های حجیم
  • 26. خروجی گرفتن از داده‌های تحلیل شده در قالب‌های استاندارد
  • 27. اصول مصورسازی داده‌ها با استفاده از کتابخانه Matplotlib در پانداز
  • 28. رسم نمودارهای ستونی و خطی برای ارائه نتایج کسب‌وکار
  • 29. تحلیل همبستگی میان متغیرها با ماتریس‌های همبستگی
  • 30. کاربرد پانداز در گزارش‌گیری‌های مالی و حسابداری
  • 31. مدیریت داده‌های پرت و شناسایی خطاهای ورود اطلاعات
  • 32. بهینه‌سازی کدهای پانداز برای افزایش سرعت پردازش
  • 33. پیاده‌سازی فرآیند اتوماسیون گزارش‌گیری داده‌محور
  • 34. تکنیک‌های پیشرفته در فیلتر کردن داده‌های شرطی پیچیده
  • 35. استفاده از کتابخانه NumPy در کنار پانداز برای محاسبات عددی
  • 36. اصول اخلاقی و حفظ محرمانگی داده‌ها در تحلیل‌های سازمانی
  • 37. مطالعه موردی تحلیل داده‌های فروش در محیط کسب‌وکار
  • 38. مطالعه موردی تحلیل شاخص‌های پژوهشی در محیط علمی
  • 39. رفع اشکال و عیب‌یابی کدهای پانداز در پروژه‌های واقعی
  • 40. خلاصه و مسیر پیشرفت در تحلیل داده‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.