اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل آماری و گزارش‌گیری پیشرفته با استفاده از نرم‌افزار SAS در پژوهش‌های کاربردی

کتاب جامع تحلیل آماری و گزارش‌گیری پیشرفته با استفاده از نرم‌افزار SAS در پژوهش‌های کاربردی

تگ‌ها: آموزش SAS برنامه‌نویسی SAS پردازش داده‌های آماری تحلیل آماری تحلیل داده‌های کاربردی علوم داده گزارش‌گیری آماری مدل‌سازی داده‌ها مدیریت داده‌های پژوهشی نرم‌افزار SAS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل آماری و گزارش‌گیری پیشرفته با استفاده از نرم‌افزار SAS در پژوهش‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌های پژوهشی با نرم‌افزارهای تخصصی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با محیط نرم‌افزار و ساختار داده‌ها در SAS
  • 2. مفاهیم پایه در مدیریت مجموعه‌های داده
  • 3. وارد کردن داده‌ها از منابع خارجی به محیط SAS
  • 4. استفاده از گام DATA برای پردازش و مدیریت داده‌ها
  • 5. کار با متغیرهای عددی و رشته‌ای در گام DATA
  • 6. اعمال شرط‌ها و دستورات منطقی بر روی داده‌ها
  • 7. مدیریت خطاها و اشکال‌زدایی برنامه‌های SAS
  • 8. کار با توابع ریاضی و آماری در پردازش داده‌ها
  • 9. استفاده از دستورات شرطی و حلقه‌ها برای بهینه‌سازی کد
  • 10. تغییر ساختار داده‌ها از فرمت عریض به طویل و بالعکس
  • 11. ادغام و ترکیب مجموعه‌های داده با دستور MERGE
  • 12. استفاده از دستور SET برای الحاق رکوردهای داده
  • 13. کار با فرمت‌ها و لیبل‌ها برای گزارش‌گیری شفاف
  • 14. تولید گزارش‌های توصیفی با استفاده از دستور PROC PRINT
  • 15. محاسبه شاخص‌های مرکزی و پراکندگی با PROC MEANS
  • 16. تحلیل فراوانی و جداول توافقی با PROC FREQ
  • 17. تولید خروجی‌های گرافیکی با PROC SGPLOT
  • 18. خلاصه‌سازی داده‌ها با استفاده از دستور PROC SUMMARY
  • 19. مدیریت مقادیر گمشده در تحلیل‌های آماری
  • 20. ساخت گزارش‌های سفارشی با استفاده از PROC REPORT
  • 21. آشنایی با زبان SQL در محیط SAS برای مدیریت داده‌ها
  • 22. استفاده از دستور PROC SQL برای پیوند جداول
  • 23. تحلیل رگرسیون خطی ساده و چندگانه با PROC REG
  • 24. بررسی مفروضات مدل‌های رگرسیونی
  • 25. تحلیل واریانس یک‌طرفه و چندطرفه با PROC ANOVA
  • 26. مقایسه میانگین‌ها با روش‌های تعقیبی در SAS
  • 27. آشنایی با مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 28. تحلیل همبستگی و ماتریس‌های همبستگی
  • 29. کار با تاریخ‌ها و زمان‌ها در پردازش داده‌ها
  • 30. استفاده از ماکروها برای اتوماسیون برنامه‌نویسی در SAS
  • 31. ساخت و فراخوانی ماکروهای متغیر در پژوهش‌ها
  • 32. مدیریت فایل‌های خروجی و صدور گزارش به اکسل و PDF
  • 33. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده با PROC TABULATE
  • 34. آشنایی با روش‌های نمونه‌گیری آماری در SAS
  • 35. بررسی توزیع داده‌ها و آزمون‌های نرمال بودن
  • 36. آشنایی با تحلیل‌های ناپارامتریک در محیط SAS
  • 37. استفاده از PROC NPAR1WAY برای آزمون‌های رتبه‌ای
  • 38. تحلیل بقا و بررسی توابع خطر با PROC LIFETEST
  • 39. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با PROC LOGISTIC
  • 40. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 41. استفاده از دستورات خروجی ODS برای مدیریت گزارش‌ها
  • 42. اصول مستندسازی و نگهداری کدهای آماری
  • 43. بهینه‌سازی کارایی برنامه در مواجهه با داده‌های حجیم
  • 44. نکات اخلاقی و استانداردهای گزارش‌دهی در پژوهش‌های داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.