اکسپرس 24
کتاب تسلط بر ترکیب و یکپارچه‌سازی داده‌ها با بسته dplyr در زبان برنامه‌نویسی R

کتاب تسلط بر ترکیب و یکپارچه‌سازی داده‌ها با بسته dplyr در زبان برنامه‌نویسی R

تگ‌ها: ادغام داده‌ها در R برنامه نویسی آماری پردازش داده‌های حجیم تحلیل داده با dplyr زبان برنامه‌نویسی R علم داده با R علوم داده کار با دیتافریم‌ها مدیریت داده در R یادگیری dplyr

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ترکیب و یکپارچه‌سازی داده‌ها با بسته dplyr در زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌ها در محیط R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی R و نصب بسته‌های آماری
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌ها در بسته dplyr
  • 3. وارد کردن و خواندن فایل‌های داده در R
  • 4. مفهوم مدیریت داده‌های رابطه‌ای و کلیدهای اصلی
  • 5. بررسی انواع پیوند در جداول داده
  • 6. کاربرد تابع inner_join برای ترکیب دقیق داده‌ها
  • 7. استفاده از left_join و حفظ تمامی مشاهدات جدول اصلی
  • 8. کاربرد right_join در یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 9. مدیریت داده‌های مفقود در پیوندهای بیرونی با full_join
  • 10. فیلتر کردن جداول بر اساس اشتراک داده‌ها با semi_join
  • 11. حذف ردیف‌های نامرتبط با استفاده از anti_join
  • 12. ترکیب ستونی داده‌ها با bind_cols
  • 13. ترکیب ردیفی داده‌ها با bind_rows
  • 14. اصول نام‌گذاری و مدیریت ستون‌های هم‌نام در پیوندها
  • 15. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها قبل از عملیات ترکیب
  • 16. شناسایی و رفع خطاهای رایج در ادغام دیتافریم‌ها
  • 17. استفاده از عملگر پایپ برای زنجیره‌سازی عملیات ترکیب
  • 18. کار با کلیدهای ترکیبی در پیوند جداول پیچیده
  • 19. تغییر نام متغیرها برای تسهیل عملیات پیوند
  • 20. مدیریت تداخل در نام ستون‌ها با آرگومان by
  • 21. بهینه‌سازی حافظه در هنگام کار با داده‌های حجیم
  • 22. کاربرد توابع خانواده join در تحلیل‌های آماری
  • 23. ساختاردهی مجدد داده‌ها پیش از پیوند با tidyr
  • 24. اعتبارسنجی یکپارچگی داده‌ها پس از ترکیب جداول
  • 25. استفاده از بسته‌های کمکی برای تطبیق انواع داده‌ها
  • 26. کار با داده‌های متنی و پیوند بر اساس رشته‌ها
  • 27. مدیریت تاریخ و زمان در جداول قابل پیوند
  • 28. تکنیک‌های فیلتر کردن پیشرفته پس از ادغام
  • 29. تحلیل تفاوت‌های بین جداول با anti_join
  • 30. تجسم داده‌های ترکیب شده با ggplot2
  • 31. خروجی گرفتن و ذخیره‌سازی داده‌های یکپارچه
  • 32. تمرین‌های عملی در ترکیب جداول چندگانه
  • 33. مدیریت داده‌های رابطه‌ای در پروژه‌های علوم داده
  • 34. بهینه‌سازی سرعت پردازش در ترکیب جداول بزرگ
  • 35. بررسی موردی ادغام داده‌های مالی و اقتصادی در چارچوب قانونی
  • 36. اصول اخلاقی و امانت‌داری در یکپارچه‌سازی داده‌های حساس
  • 37. مستندسازی فرآیند ترکیب داده‌ها برای بازتولید نتایج
  • 38. عیب‌یابی و رفع تداخلات داده‌ای در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 39. مرور نهایی و خودکارسازی فرآیند ترکیب با توابع سفارشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.