کتاب جامع تحلیل و پردازش داده‌های آماری با کتابخانه Pandas (ویژه بازار کار و پژوهش)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل و پردازش داده‌های آماری با کتابخانه Pandas (ویژه بازار کار و پژوهش)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده و نقش پایتون در علم داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های تحلیل داده
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌ای سری در پانداز
  • 4. کار با دیتافریم‌ها و مدیریت جداول داده
  • 5. فراخوانی داده‌ها از فایل‌های CSV و اکسل
  • 6. بررسی اولیه و مشاهده ساختار داده‌ها
  • 7. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در پانداز
  • 8. مدیریت مقادیر گمشده و داده‌های ناقص
  • 9. تغییر نام ستون‌ها و اصلاح برچسب‌های داده
  • 10. کار با انواع داده‌ها و تبدیل فرمت‌ها در پانداز
  • 11. شمارش مقادیر و تحلیل فرکانسی داده‌ها
  • 12. مرتب‌سازی و رتبه‌بندی داده‌ها
  • 13. کار با توابع شرطی و منطق فیلترینگ پیشرفته
  • 14. گروه‌بندی داده‌ها با دستور groupby
  • 15. تجمیع داده‌ها و محاسبات آماری روی گروه‌ها
  • 16. ادغام و الحاق دیتافریم‌ها با merge و concat
  • 17. تغییر شکل داده‌ها با Pivot Table
  • 18. کار با داده‌های زمانی و تقویمی
  • 19. استخراج ویژگی‌های آماری از سری‌های زمانی
  • 20. مدیریت رشته‌ها و پردازش متن در دیتافریم‌ها
  • 21. اعمال توابع سفارشی بر روی داده‌ها با apply
  • 22. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه در پردازش داده‌های حجیم
  • 23. آشنایی با کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 24. تصویرسازی داده‌ها با کتابخانه Seaborn
  • 25. رسم نمودارهای توزیع و پراکندگی
  • 26. تحلیل همبستگی بین متغیرها
  • 27. پاک‌سازی داده‌های پرت و غیرمنطقی
  • 28. ذخیره‌سازی و خروجی گرفتن از داده‌های پردازش شده
  • 29. پروژه عملی تحلیل یک مجموعه داده واقعی اقتصادی
  • 30. مبانی تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 31. استفاده از داده‌های ساختاریافته در گزارش‌گیری مدیریتی
  • 32. کاربرد پانداز در پیش‌پردازش داده‌های ورودی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 33. مدیریت فایل‌های حجیم با استفاده از تکنیک Chunking
  • 34. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای و خواندن جداول
  • 35. بررسی توزیع آماری متغیرها
  • 36. کار با شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • 37. تحلیل تغییرات داده‌ها در بازه‌های زمانی
  • 38. مستندسازی مراحل تحلیل داده
  • 39. نکات کلیدی در گزارش‌نویسی نتایج تحلیل
  • 40. استانداردهای اخلاقی و حفظ محرمانگی در کار با داده‌های سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.