کتاب جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS (مبتنی بر استانداردهای بین‌المللی تحلیل و مدیریت داده در فضای ابری)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS (مبتنی بر استانداردهای بین‌المللی تحلیل و مدیریت داده در فضای ابری)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مهندسی داده و رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری زیرساخت‌های AWS
  • 2. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده در AWS
  • 3. مبانی کار با Amazon S3 و مدیریت سطوح دسترسی
  • 4. طراحی و پیاده‌سازی دریاچه داده در بستر AWS
  • 5. مفاهیم بنیادی پایگاه‌های داده رابطه‌ای در Amazon RDS
  • 6. مدیریت و مقیاس‌پذیری پایگاه‌های داده در محیط ابری
  • 7. آشنایی با Amazon DynamoDB و پایگاه‌های داده NoSQL
  • 8. مدل‌سازی داده برای کارایی بالا در سرویس‌های ابری
  • 9. مفاهیم مهندسی خط لوله داده و پردازش دسته‌ای
  • 10. کار با AWS Glue برای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها
  • 11. مدیریت کاتالوگ داده با AWS Glue Data Catalog
  • 12. بهینه‌سازی عملیات ETL با استفاده از اسکریپت‌های Glue
  • 13. پردازش داده‌های جریانی با Amazon Kinesis Data Streams
  • 14. تحلیل داده‌های لحظه‌ای با Amazon Kinesis Data Analytics
  • 15. یکپارچه‌سازی سرویس‌های داده با AWS Lambda
  • 16. مبانی انبار داده مدرن با Amazon Redshift
  • 17. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده در Amazon Redshift
  • 18. مدیریت خوشه‌های Redshift و استراتژی‌های توزیع داده
  • 19. تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از Amazon EMR
  • 20. مدیریت خوشه‌های Apache Spark در بستر AWS
  • 21. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در فضای ابری
  • 22. مدیریت هویت و دسترسی با AWS IAM در پروژه‌های داده
  • 23. نظارت بر عملکرد خطوط لوله با Amazon CloudWatch
  • 24. عیب‌یابی و تحلیل لاگ‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 25. استفاده از AWS Lake Formation برای مدیریت حاکمیت داده
  • 26. پیاده‌سازی استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده
  • 27. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع در AWS
  • 28. مفاهیم تحلیل داده با استفاده از Amazon Athena
  • 29. یکپارچه‌سازی داده‌ها با Amazon AppFlow
  • 30. مدیریت گردش کار داده با AWS Step Functions
  • 31. اتوماسیون استقرار زیرساخت‌های داده با AWS CloudFormation
  • 32. آشنایی با ابزارهای تحلیل کسب‌وکار در AWS QuickSight
  • 33. امنیت شبکه و ایزوله‌سازی داده‌ها در VPC
  • 34. طراحی معماری داده‌های مقیاس‌پذیر و تاب‌آور
  • 35. استراتژی‌های انتقال داده به فضای ابری با AWS DataSync
  • 36. مدیریت کیفیت داده و پاک‌سازی داده‌های ورودی
  • 37. بررسی موردی معماری‌های مرجع در مهندسی داده
  • 38. آمادگی برای آزمون و تحلیل الگوهای طراحی استاندارد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.