اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی تحلیل داده‌های بزرگ با Spark SQL در محیط پایتون (PySpark)

کتاب آموزش کاربردی تحلیل داده‌های بزرگ با Spark SQL در محیط پایتون (PySpark)

تگ‌ها: Apache Spark Big Data PySpark اسپارک اس‌کیو‌ال برنامه‌نویسی پایتون پردازش داده‌های حجیم تحلیل داده با پایتون تحلیل کلان‌داده علم داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تحلیل داده‌های بزرگ با Spark SQL در محیط پایتون (PySpark)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از پلتفرم Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری پردازش داده‌های بزرگ در اکوسیستم آپاچی اسپارک
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی PySpark و پیکربندی اولیه
  • 3. درک ساختار داده‌ای DataFrame در اسپارک
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای تحلیل داده‌ها
  • 5. آشنایی با SparkSession و مدیریت نشست‌های کاری
  • 6. بارگذاری داده‌ها از منابع فایل‌محور مانند CSV و JSON
  • 7. بررسی ساختار و Schema در دیتافریم‌ها
  • 8. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از توابع انتخابی
  • 9. تغییر نام و حذف ستون‌ها در دیتافریم
  • 10. کار با انواع داده‌های پایه در PySpark
  • 11. مدیریت مقادیر تهی و داده‌های مفقود در مجموعه داده‌ها
  • 12. استفاده از توابع پردازش رشته در تحلیل داده
  • 13. کار با توابع ریاضی و آماری در ستون‌های عددی
  • 14. عملیات فیلتر کردن پیشرفته با استفاده از عبارات شرطی
  • 15. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها برای تحلیل آماری
  • 16. استفاده از توابع تجمیعی برای گزارش‌گیری از داده‌ها
  • 17. مفهوم Join و ترکیب دیتافریم‌ها با یکدیگر
  • 18. کار با توابع پنجره‌ای Window Functions برای تحلیل‌های زمانی
  • 19. مدیریت تاریخ و زمان در داده‌های حجیم
  • 20. کار با توابع تعریف‌شده توسط کاربر UDF در PySpark
  • 21. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از Spark SQL
  • 22. اجرای دستورات SQL مستقیم بر روی دیتافریم‌ها
  • 23. ذخیره‌سازی نتایج پردازش در فرمت‌های بهینه مانند Parquet
  • 24. مفهوم پارتیشن‌بندی و تأثیر آن بر عملکرد پردازش
  • 25. ذخیره‌سازی و خواندن داده‌ها از پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 26. آشنایی با مفاهیم ارزیابی تنبل Lazy Evaluation در اسپارک
  • 27. بررسی طرح اجرایی Query Plan برای عیب‌یابی
  • 28. کار با داده‌های سلسله‌مراتبی و تودرتو
  • 29. استفاده از توابع پیشرفته کار با آرایه‌ها و نقشه‌ها
  • 30. تکنیک‌های مدیریت حافظه در پردازش کلان‌داده
  • 31. رفع خطاهای رایج در محیط PySpark
  • 32. آشنایی با مفاهیم اولیه پردازش توزیع‌شده
  • 33. مدیریت کلاستر و منابع در محیط‌های عملیاتی
  • 34. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در محیط‌های پردازشی
  • 35. پیاده‌سازی یک پروژه کاربردی تحلیل داده‌های فروش
  • 36. تجزیه و تحلیل داده‌های لاگ سیستم با استفاده از اسپارک
  • 37. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی آماری
  • 38. مستندسازی و گزارش‌دهی از نتایج تحلیل
  • 39. بهترین شیوه‌های کدنویسی تمیز در PySpark
  • 40. بررسی مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های تحلیل داده در اسپارک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.