کتاب اصول و کاربردهای یادگیری ماشین با استفاده از Databricks

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای یادگیری ماشین با استفاده از Databricks

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی اکوسیستم داده و هوش مصنوعی در دیتابریکس
  • 2. آشنایی با محیط کاری و نوت‌بوک‌های دیتابریکس
  • 3. معماری دریاچه داده و مفهوم دلتا لیک
  • 4. مدیریت و پردازش داده‌ها با آپاچی اسپارک
  • 5. کار با کتابخانه‌های پایتون و ابزارهای یادگیری ماشین
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 7. تحلیل اکتشافی داده‌ها با استفاده از بصری‌سازی
  • 8. اصول یادگیری نظارت شده و رگرسیون خطی
  • 9. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و ارزیابی مدل‌ها
  • 10. استفاده از کتابخانه ام‌ال‌لیب در بستر اسپارک
  • 11. کار با داده‌های متنی و پردازش زبان طبیعی
  • 12. تکنیک‌های کاهش ابعاد و خوشه‌بندی
  • 13. مهندسی ویژگی‌ها برای بهبود عملکرد مدل
  • 14. تنظیم فراپارامترها و بهینه‌سازی مدل
  • 15. استفاده از ام‌ال‌فلو برای مدیریت چرخه عمر مدل
  • 16. ردیابی آزمایش‌ها و ثبت نتایج در ام‌ال‌فلو
  • 17. مقایسه و انتخاب بهترین مدل‌های آموزش‌دیده
  • 18. استقرار مدل‌ها به عنوان سرویس‌های ابری
  • 19. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 20. مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها در دیتابریکس
  • 21. اصول حکمرانی داده و رعایت ضوابط قانونی
  • 22. بهینه‌سازی محاسبات توزیع‌شده برای آموزش مدل
  • 23. تکنیک‌های یادگیری عمیق در پلتفرم دیتابریکس
  • 24. استفاده از مدل‌های پیش‌ساخته و یادگیری انتقالی
  • 25. یکپارچه‌سازی مدل‌ها با خط لوله داده
  • 26. مستندسازی و اشتراک‌گذاری پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 27. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با اسپارک
  • 28. بررسی اخلاق در هوش مصنوعی و سوگیری الگوریتم‌ها
  • 29. توسعه سیستم‌های یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر
  • 30. استفاده از دیتابریکس برای تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 31. آموزش مدل‌های ترکیبی و گروهی
  • 32. استفاده از ویژگی‌های پیشرفته در دلتا لایو تیبلز
  • 33. مانیتورینگ کیفیت داده‌ها در خط لوله یادگیری ماشین
  • 34. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و مدل‌ها
  • 35. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 36. استفاده از پلتفرم دیتابریکس برای پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.