کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی توابع Lambda در AWS برای مهندسین داده با زبان پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی توابع Lambda در AWS برای مهندسین داده با زبان پایتون

موضوع کلی: مهندسی داده و رایانش ابری

موضوع میانی: پردازش بدون سرور (Serverless) در زیرساخت‌های داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری بدون سرور در مهندسی داده
  • 2. آشنایی با سرویس AWS Lambda و نقش آن در خط‌لوله‌های داده
  • 3. پیکربندی محیط توسعه و ابزارهای مدیریت توابع در پایتون
  • 4. ساختار و چرخه حیات یک تابع Lambda
  • 5. نحوه مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌های IAM برای توابع داده‌محور
  • 6. کار با رویدادها و محرک‌های ورودی در پردازش داده
  • 7. اتصال توابع Lambda به سرویس ذخیره‌سازی S3
  • 8. پردازش فایل‌های حجیم در S3 با استفاده از توابع Lambda
  • 9. یکپارچه‌سازی Lambda با سرویس DynamoDB برای ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته
  • 10. مدیریت زمان‌بندی اجرای توابع با EventBridge
  • 11. استفاده از Lambda برای انتقال و بارگذاری داده‌ها در انبار داده Redshift
  • 12. پردازش جریانی داده‌ها با Kinesis Data Streams و Lambda
  • 13. فیلتر کردن و پاک‌سازی داده‌ها در حین انتقال
  • 14. کار با کتابخانه‌های پایتون و مدیریت وابستگی‌ها در لایه‌ها
  • 15. بهینه‌سازی مصرف حافظه و زمان اجرا در توابع پردازش داده
  • 16. مدیریت خطاها و استراتژی‌های بازتلاش در خط‌لوله‌های داده
  • 17. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری توابع با CloudWatch
  • 18. تحلیل لاگ‌ها و عیب‌یابی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 19. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در توابع بدون سرور
  • 20. استفاده از متغیرهای محیطی برای مدیریت تنظیمات و اسرار
  • 21. تست واحد و تست یکپارچگی توابع Lambda با پایتون
  • 22. استفاده از AWS SAM برای استقرار زیرساخت به عنوان کد
  • 23. خودکارسازی استقرار توابع با CI/CD
  • 24. مدیریت مقیاس‌پذیری و کنترل همزمانی در پردازش‌های سنگین
  • 25. بهینه‌سازی هزینه‌های رایانش ابری در پردازش‌های داده
  • 26. تکنیک‌های اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای (RDS) از طریق Lambda
  • 27. پیاده‌سازی الگوهای طراحی رویدادمحور در مهندسی داده
  • 28. استفاده از Step Functions برای مدیریت جریان‌های کاری پیچیده
  • 29. فراخوانی توابع Lambda از طریق API Gateway برای سرویس‌های داده
  • 30. امنیت شبکه و اجرای توابع در VPC
  • 31. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از پروکسی‌های دیتابیس
  • 32. بررسی محدودیت‌ها و سهمیه‌های سرویس Lambda در پروژه‌های بزرگ
  • 33. طراحی معماری‌های مدرن داده با رویکرد Event-Driven
  • 34. مطالعه موردی پیاده‌سازی یک خط‌لوله کامل ETL با توابع Lambda

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.