اکسپرس 24
کتاب جامع کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های هوشمند و پیش‌بینی‌های آماری

کتاب جامع کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های هوشمند و پیش‌بینی‌های آماری

تگ‌ها: آموزش هوش مصنوعی برنامه نویسی پایتون پایتون برای علوم داده پردازش داده تحلیل داده‌های آماری تحلیل داده‌های هوشمند علم داده هوش مصنوعی در ایران یادگیری عمیق یادگیری ماشین با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های هوشمند و پیش‌بینی‌های آماری

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل داده و یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی توزیع‌های علمی پایتون و ژوپیتر نوت‌بوک
  • 3. ساختارهای داده در پایتون و کاربرد آن‌ها در علوم داده
  • 4. کار با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی و آرایه‌ها
  • 5. عملیات ریاضی و جبر خطی با استفاده از کتابخانه نامپای
  • 6. مقدمه‌ای بر کتابخانه پانداس و ساختار داده‌های سری
  • 7. کار با دیتافریم‌ها در پانداس برای مدیریت داده‌های جدولی
  • 8. فراخوانی و پیش‌پردازش داده‌ها از منابع مختلف
  • 9. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر مفقود
  • 10. شناسایی و حذف داده‌های پرت در مجموعه‌های آماری
  • 11. ادغام و ترکیب چندین منبع داده با استفاده از پانداس
  • 12. گروه‌بندی داده‌ها و تحلیل‌های توصیفی
  • 13. کار با داده‌های زمانی و تحلیل سری‌های زمانی ساده
  • 14. مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 15. طراحی نمودارهای پیشرفته با کتابخانه سی‌بورن
  • 16. تحلیل آماری داده‌ها و شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • 17. آزمون‌های فرض آماری در پایتون
  • 18. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین و نقش داده‌ها
  • 19. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی یادگیری ماشین
  • 20. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 21. الگوریتم رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 22. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای دقت
  • 23. الگوریتم‌های طبقه‌بندی با استفاده از کتابخانه سایکیت‌لرن
  • 24. بررسی روش رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 25. کاربرد الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی در پیش‌بینی
  • 26. درخت‌های تصمیم و نحوه عملکرد آن‌ها
  • 27. الگوریتم جنگل‌های تصادفی برای بهبود دقت پیش‌بینی
  • 28. روش‌های کاهش ابعاد با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 29. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم کی-مینز
  • 30. مهندسی ویژگی‌ها برای افزایش قدرت پیش‌بینی مدل‌ها
  • 31. تنظیم فراپارامترها برای بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری
  • 32. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های آماری
  • 33. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی با استفاده از پایتون
  • 34. کار با کتابخانه کراس برای ساخت مدل‌های یادگیری عمیق
  • 35. پیاده‌سازی لایه‌های عصبی و توابع فعال‌ساز
  • 36. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق برای مسائل طبقه‌بندی
  • 37. تحلیل داده‌های متنی و پردازش زبان طبیعی مقدماتی
  • 38. استخراج ویژگی از متن با استفاده از روش کیسه کلمات
  • 39. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 40. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با الگوریتم‌های گرادیان
  • 41. بررسی اخلاق در علم داده و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 42. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های مالی با رعایت موازین قانونی
  • 43. مصورسازی تعاملی داده‌ها برای گزارش‌دهی هوشمند
  • 44. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 45. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم پیش‌بینی داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.