کتاب راهکارهای فنی و پیاده‌سازی گمنام‌سازی داده‌ها با پایتون مطابق با استانداردهای حفاظت از داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای فنی و پیاده‌سازی گمنام‌سازی داده‌ها با پایتون مطابق با استانداردهای حفاظت از داده‌ها

موضوع کلی: امنیت و صیانت از داده‌های دیجیتال

موضوع میانی: حریم خصوصی و حفاظت از اطلاعات در محیط‌های نرم‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم بنیادی حریم خصوصی داده‌ها در سامانه‌های نرم‌افزاری
  • 2. اهمیت حفاظت از داده‌های شخصی در قوانین و مقررات فضای مجازی
  • 3. شناسایی انواع داده‌های حساس و دسته‌بندی آن‌ها
  • 4. مبانی گمنام‌سازی و تفاوت آن با رمزنگاری
  • 5. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای مدیریت داده‌های حساس
  • 6. روش‌های شناسایی داده‌های هویتی در پایگاه‌های داده
  • 7. پیاده‌سازی تکنیک ماسک‌گذاری داده‌ها (Data Masking)
  • 8. حذف فیلدهای شناسه‌ساز (De-identification)
  • 9. تکنیک تعمیم‌سازی برای کاهش دقت داده‌های هویتی
  • 10. استفاده از روش سرکوب داده (Data Suppression) برای حفظ محرمانگی
  • 11. مفهوم حریم خصوصی افتراقی (Differential Privacy) و کاربرد آن
  • 12. پیاده‌سازی مکانیزم‌های نویز تصادفی در مجموعه‌داده‌ها
  • 13. ارزیابی ریسک بازشناسی هویت در داده‌های گمنام‌سازی شده
  • 14. تکنیک K-انانیمیت (K-Anonymity) و پیاده‌سازی با پایتون
  • 15. بررسی مدل L-Diversity برای جلوگیری از افشای ویژگی‌ها
  • 16. مفهوم T-Closeness در تحلیل توزیع داده‌های حساس
  • 17. گمنام‌سازی داده‌های ساختاریافته در دیتابیس‌های رابطه‌ای
  • 18. روش‌های حفاظت از داده‌های غیرساختاریافته و متون
  • 19. استفاده از کتابخانه Faker برای تولید داده‌های مصنوعی آزمایشی
  • 20. پایش و نظارت بر نشت داده‌ها در محیط‌های توسعه
  • 21. امنیت در تبادل داده‌های حساس بین سرویس‌ها
  • 22. پیاده‌سازی راهکارهای کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 23. رمزنگاری داده‌های در حال انتقال با پروتکل‌های استاندارد
  • 24. مدیریت کلیدهای رمزنگاری در محیط‌های عملیاتی
  • 25. تکنیک‌های گمنام‌سازی در تحلیل‌های کلان‌داده (Big Data)
  • 26. حفاظت از حریم خصوصی در یادگیری ماشین با استفاده از داده‌های گمنام
  • 27. روش‌های حذف داده‌های حساس از گزارش‌های لاگ (Log)
  • 28. استانداردهای ملی و بین‌المللی در حفاظت از داده‌های دیجیتال
  • 29. تطبیق راهکارهای فنی با اصول اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
  • 30. تست و اعتبارسنجی فرآیندهای گمنام‌سازی
  • 31. استراتژی‌های پاک‌سازی داده‌های قدیمی و بلااستفاده
  • 32. مدیریت مخاطرات امنیتی در چرخه حیات نرم‌افزار
  • 33. طراحی معماری نرم‌افزار با رویکرد حریم خصوصی از ابتدا (Privacy by Design)
  • 34. بررسی موردی: حفاظت از اطلاعات کاربران در سامانه‌های دولتی و بانکی
  • 35. مستندسازی فرآیندهای حفاظت از داده‌ها برای مراجع نظارتی
  • 36. اصول پاسخگویی و شفافیت در مدیریت داده‌های کاربران
  • 37. پیشگیری از حملات استنتاجی در پایگاه‌های داده گمنام
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های گمنام‌سازی در مقیاس بالا
  • 39. بازبینی دوره‌ای و به‌روزرسانی سیاست‌های صیانت از داده
  • 40. نتیجه‌گیری و تدوین نقشه راه پیاده‌سازی استانداردهای امنیتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.