اکسپرس 24
کتاب آموزش عملی Apache Beam در پایتون: راهکار جامع برای پردازش داده‌های حجیم و تحلیل بلادرنگ (Real-time)

کتاب آموزش عملی Apache Beam در پایتون: راهکار جامع برای پردازش داده‌های حجیم و تحلیل بلادرنگ (Real-time)

تگ‌ها: Apache Beam آپاچی بیم بیگ دیتا پایتون پردازش بلادرنگ پردازش داده‌ها پردازش موازی تحلیل داده‌های حجیم گوگل دیتا فلو مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش عملی Apache Beam در پایتون: راهکار جامع برای پردازش داده‌های حجیم و تحلیل بلادرنگ (Real-time)

موضوع کلی: مهندسی داده و پردازش کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: پردازش موازی و توزیع‌شده جریان‌های داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش داده‌های حجیم و ضرورت استفاده از مدل‌های توزیع‌شده
  • 2. آشنایی با معماری Apache Beam و مدل برنامه‌نویسی یکپارچه
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای Apache Beam
  • 4. درک مفاهیم بنیادی Pipeline و PCollection
  • 5. ساخت اولین خط لوله پردازش داده در Apache Beam
  • 6. کار با منابع داده ورودی و خروجی در Beam
  • 7. آشنایی با Transformهای پایه در پایتون
  • 8. عملیات فیلتر کردن و تبدیل داده‌ها با استفاده از Map و FlatMap
  • 9. مفهوم ParDo و مدیریت توابع پردازشی در مقیاس بزرگ
  • 10. استفاده از GroupByKey برای دسته‌بندی داده‌ها
  • 11. کاربرد CoGroupByKey در ترکیب منابع داده متفاوت
  • 12. تجمیع داده‌ها با استفاده از Combine و Reduce
  • 13. مدیریت PCollectionهای جانبی با Side Inputs
  • 14. درک مفاهیم Windowing و استراتژی‌های پنجره‌بندی زمانی
  • 15. پنجره‌های ثابت و متحرک در پردازش جریان‌های داده
  • 16. کار با Triggers برای کنترل زمان خروجی در پردازش بلادرنگ
  • 17. مدیریت داده‌های دیررس (Late Data) و استراتژی‌های Watermark
  • 18. آشنایی با مدل داده‌ای Beam و انواع Schemaها
  • 19. کار با SQL در Apache Beam برای پرس‌وجوی داده‌های جریانی
  • 20. بهینه‌سازی کارایی خطوط لوله با استفاده از Reshuffle
  • 21. مفاهیم اولیه State و Timer در پردازش‌های حالت‌مند
  • 22. پیاده‌سازی پردازش‌های حالت‌مند برای تحلیل‌های پیچیده
  • 23. آشنایی با سرویس Google Cloud Dataflow
  • 24. اجرای خطوط لوله بر روی کلاستر Dataflow
  • 25. مدیریت خطاها و پایداری در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 26. استفاده از IO Connectorهای استاندارد برای اتصال به دیتابیس‌ها
  • 27. کار با سیستم‌های پیام‌رسان در پردازش بلادرنگ
  • 28. تست و عیب‌یابی خطوط لوله Beam با استفاده از TestPipeline
  • 29. مانیتورینگ و مشاهده وضعیت اجرای Pipeline در کنسول
  • 30. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت هزینه‌ها در پردازش ابری
  • 31. الگوهای طراحی پیشرفته در پردازش توزیع‌شده
  • 32. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل لاگ‌های سیستمی به صورت بلادرنگ
  • 33. تجمیع و پردازش داده‌های حسگرهای اینترنت اشیاء
  • 34. طراحی معماری Lambda و نقش Apache Beam در آن
  • 35. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 36. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با خطوط لوله Beam
  • 37. کاربرد Beam در پردازش دسته‌ای (Batch) و تفاوت‌های آن با جریان (Stream)
  • 38. تمرین عملی: طراحی یک خط لوله کامل برای تحلیل داده‌های مالی
  • 39. ارائه گزارش و خروجی داده‌ها به انبار داده‌های ابری
  • 40. مرور برترین تجارب (Best Practices) در توسعه با Apache Beam

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.