کتاب مدل‌سازی آماری داده‌های پیچیده: راهنمای کاربردی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در محیط R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی آماری داده‌های پیچیده: راهنمای کاربردی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در محیط R

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: تحلیل‌های آماری پیشرفته با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم آماری در مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته
  • 2. معرفی محیط نرم‌افزاری R و بسته‌های آماری مرتبط
  • 3. بررسی توزیع‌های آماری در خانواده نمایی
  • 4. مفهوم تابع پیوند و نقش آن در مدل‌سازی
  • 5. ساختار مدل‌های خطی تعمیم‌یافته و اجزای تشکیل‌دهنده
  • 6. مقایسه مدل‌های خطی کلاسیک با مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 7. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها در محیط R
  • 8. تحلیل اکتشافی داده‌ها و بررسی همبستگی متغیرها
  • 9. استنتاج آماری و روش حداکثر درست‌نمایی
  • 10. برآورد پارامترها در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 11. بررسی برازش مدل و معیارهای نیکویی برازش
  • 12. تحلیل باقی‌مانده‌ها و تشخیص نقاط پرت
  • 13. مدل‌های رگرسیون لجستیک برای داده‌های دووجهی
  • 14. تفسیر ضرایب و نسبت شانس در رگرسیون لجستیک
  • 15. بررسی اثرات متغیرهای پیوسته و طبقه‌ای در مدل
  • 16. استفاده از توابع پیوند لاجیت و پروبیت
  • 17. مدل‌های رگرسیون پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 18. مدل‌سازی نرخ‌ها و استفاده از آفست در رگرسیون پواسون
  • 19. تشخیص و اصلاح پدیده بیش‌پراکندگی در داده‌های شمارشی
  • 20. مدل‌های دوجمله‌ای منفی برای داده‌های شمارشی با واریانس بالا
  • 21. کاربرد مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 22. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی با استفاده از رگرسیون لجستیک چندگانه
  • 23. مدل‌های رگرسیون لجستیک اسمی برای داده‌های طبقه‌ای
  • 24. استفاده از متغیرهای کمکی و تعامل بین متغیرها
  • 25. انتخاب مدل بهینه با استفاده از معیار اطلاعات آکائیکه
  • 26. روش‌های گام‌به‌گام برای انتخاب متغیرهای مدل
  • 27. بررسی هم‌خطی چندگانه و روش‌های رفع آن
  • 28. اعتبار‌سنجی مدل با استفاده از روش‌های نمونه‌گیری مجدد
  • 29. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های آماری
  • 30. تحلیل حساسیت و پایداری مدل‌های برازش شده
  • 31. کاربرد مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در علوم اقتصادی و اجتماعی
  • 32. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با رویکرد تعمیم‌یافته
  • 33. بررسی فروض مدل و آزمون‌های فرض آماری
  • 34. تفسیر نتایج و گزارش‌نویسی آماری در محیط R
  • 35. مصورسازی نتایج مدل‌سازی با استفاده از بسته ggplot2
  • 36. پیش‌بینی و تخمین مقادیر جدید با استفاده از مدل‌های برازش شده
  • 37. مدل‌سازی داده‌های دارای داده‌های گمشده
  • 38. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده در تحلیل‌های آماری
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته آمیخته
  • 40. مدل‌های با اثرات تصادفی و کاربرد آن‌ها
  • 41. تحلیل داده‌های طولی با استفاده از مدل‌های تعمیم‌یافته
  • 42. بررسی کاربرد مدل‌های GLM در مطالعات کنترل مورد
  • 43. مدل‌سازی احتمال وقوع رویدادها در تحلیل‌های ریسک
  • 44. اصول اخلاق در تحلیل داده‌ها و رعایت حریم خصوصی
  • 45. مستندسازی پروژه‌های آماری و اشتراک‌گذاری نتایج
  • 46. پروژه عملی: تحلیل یک مجموعه داده واقعی با استفاده از مدل‌های GLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.