اکسپرس 24
کتاب جامع آمادگی آزمون بین‌المللی هوش مصنوعی AWS (AIF-C01) با رویکرد کاربردی در زیرساخت‌های ابری

کتاب جامع آمادگی آزمون بین‌المللی هوش مصنوعی AWS (AIF-C01) با رویکرد کاربردی در زیرساخت‌های ابری

تگ‌ها: آزمون AWS آمادگی آزمون AIF-C01 رایانش ابری زیرساخت ابری سرویس‌های ابری آمازون گواهی‌نامه هوش مصنوعی متخصص هوش مصنوعی AWS هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون بین‌المللی هوش مصنوعی AWS (AIF-C01) با رویکرد کاربردی در زیرساخت‌های ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: خدمات ابری و هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و زیرساخت‌های آمازون وب سرویس
  • 2. نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تحول دیجیتال
  • 3. آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی و اخلاق در طراحی سیستم‌های هوشمند
  • 5. امنیت و حریم خصوصی در راهکارهای هوش مصنوعی ابری
  • 6. معرفی سرویس‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در AWS
  • 7. آشنایی با پلتفرم Amazon Bedrock برای مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 8. مدیریت داده‌ها و آماده‌سازی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 9. مبانی یادگیری ماشین و مفاهیم مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 10. تفاوت هوش مصنوعی سنتی و هوش مصنوعی مولد
  • 11. کاربرد مدل‌های پایه در پردازش متن و تولید محتوا
  • 12. استفاده از مدل‌های بینایی ماشین در تحلیل تصاویر
  • 13. شناخت سرویس Amazon SageMaker برای مدیریت چرخه عمر مدل
  • 14. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تولیدی
  • 15. بهینه‌سازی هزینه‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی ابری
  • 16. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 17. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های ابری برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
  • 18. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های حجیم
  • 19. معرفی ابزارهای توسعه هوش مصنوعی در اکوسیستم AWS
  • 20. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با برنامه‌های کاربردی
  • 21. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری مطابق با استانداردهای ملی و بین‌المللی
  • 22. شناخت نقش‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی و زیرساخت‌های ابری
  • 23. طراحی معماری سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در AWS
  • 24. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی و معیارهای سنجش دقت
  • 25. استفاده از سرویس‌های بدون سرور در اجرای هوش مصنوعی
  • 26. مدیریت دسترسی‌ها و احراز هویت در سرویس‌های AWS AI
  • 27. بررسی راهکارهای ذخیره‌سازی داده برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 28. آشنایی با ابزارهای خودکارسازی در هوش مصنوعی (MLOps)
  • 29. حفاظت از محتوای دیجیتال و مالکیت معنوی در مدل‌های تولیدی
  • 30. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی شبکه و زیرساخت‌های IT
  • 31. شناخت محدودیت‌ها و چالش‌های فنی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 32. بررسی نمونه‌های کاربردی صنعت در حوزه هوش مصنوعی ابری
  • 33. آمادگی برای آزمون گواهینامه AWS Certified AI Practitioner
  • 34. استراتژی‌های انتخاب مدل مناسب برای نیازهای کسب‌وکار
  • 35. تحلیل هزینه‌-فایده در استقرار سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 36. روش‌های عیب‌یابی و رفع خطا در سیستم‌های هوشمند
  • 37. مدیریت چرخه‌های به‌روزرسانی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 38. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری و تشخیص نفوذ
  • 39. اصول کار با داده‌های غیرساختاریافته در فضای ابری
  • 40. به‌کارگیری هوش مصنوعی در تحلیل و گزارش‌گیری داده‌های تجاری
  • 41. تکنیک‌های افزایش دقت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 42. مدیریت منابع محاسباتی و پردازنده‌های گرافیکی در AWS
  • 43. آشنایی با سرویس‌های هوش مصنوعی آماده مصرف (AI Services)
  • 44. ارتقای امنیت سیستم‌ها با استفاده از هوش مصنوعی
  • 45. استانداردهای گزارش‌دهی و مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 46. مسیرهای یادگیری پیشرفته در اکوسیستم هوش مصنوعی AWS
  • 47. مرور نهایی مفاهیم کلیدی برای آزمون AIF-C01

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.