اکسپرس 24
کتاب جامع آموزش برنامه‌نویسی پایتون: از مبانی تا کاربردهای مهندسی و تحلیل داده

کتاب جامع آموزش برنامه‌نویسی پایتون: از مبانی تا کاربردهای مهندسی و تحلیل داده

تگ‌ها: آموزش پایتون آموزش مهندسی نرم‌افزار برنامه‌نویسی Python برنامه‌نویسی مقدماتی پایتون پیشرفته تحلیل داده با پایتون توسعه نرم‌افزار علوم کامپیوتر یادگیری برنامه‌نویسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آموزش برنامه‌نویسی پایتون: از مبانی تا کاربردهای مهندسی و تحلیل داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مبانی برنامه‌نویسی و تاریخچه زبان پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و ابزارهای مدیریت کد
  • 3. آشنایی با متغیرها و انواع داده‌های پایه در پایتون
  • 4. کار با عملگرهای ریاضی و منطقی در محاسبات
  • 5. ساختار داده‌ای رشته‌ها و متدهای پردازش متن
  • 6. ورودی گرفتن از کاربر و نمایش خروجی‌های استاندارد
  • 7. استفاده از دستورات شرطی برای کنترل جریان برنامه
  • 8. آشنایی با حلقه‌های تکرار برای پیمایش داده‌ها
  • 9. ساختار داده‌ای لیست‌ها و کاربرد آن‌ها در ذخیره‌سازی داده
  • 10. کار با تاپل‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 11. مدیریت داده‌ها با دیکشنری‌ها
  • 12. تعریف و استفاده از توابع برای ماژولار کردن کد
  • 13. محدوده دسترسی متغیرها و توابع در پایتون
  • 14. کار با فایل‌ها و مدیریت عملیات خواندن و نوشتن
  • 15. مدیریت خطاها و استثناها برای افزایش پایداری نرم‌افزار
  • 16. آشنایی با برنامه‌نویسی شیءگرا و مفهوم کلاس‌ها
  • 17. مفاهیم وراثت و چندریختی در شیءگرایی
  • 18. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 19. مدیریت بسته‌ها با ابزار پیپ
  • 20. آشنایی با محیط‌های مجازی برای مدیریت پروژه‌ها
  • 21. کار با ماژول‌های زمان و تاریخ
  • 22. مدیریت تاریخ‌های شمسی در پروژه‌های فارسی
  • 23. آشنایی با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
  • 24. عملیات برداری و ماتریسی با نامپای
  • 25. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با کتابخانه پانداز
  • 26. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌ها در پانداز
  • 27. فیلتر کردن و گروه‌بندی داده‌ها در مجموعه‌های بزرگ
  • 28. آشنایی با کتابخانه‌های ترسیم نمودار و بصری‌سازی داده‌ها
  • 29. رسم نمودارهای آماری کاربردی برای گزارش‌گیری
  • 30. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و زبان اس‌کیو‌ال
  • 31. اتصال پایتون به پایگاه داده اس‌کیو‌لایت
  • 32. عملیات پایه کراد در تعامل با پایگاه داده
  • 33. آشنایی با پروتکل اچ‌تی‌تی‌پی و کار با وب
  • 34. دریافت داده از وب‌سرویس‌ها با کتابخانه ریکوئستس
  • 35. پردازش داده‌های فرمت جیسون در پایتون
  • 36. آشنایی با چارچوب‌های وب پایتون
  • 37. مبانی توسعه رابط کاربری در وب با جنگو
  • 38. مدیریت کاربران و احراز هویت در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 39. مفاهیم امنیت در توسعه نرم‌افزار و پیشگیری از خطاهای رایج
  • 40. آشنایی با تست‌نویسی خودکار و اهمیت آن در مهندسی نرم‌افزار
  • 41. معرفی کتابخانه‌های تست واحد در پایتون
  • 42. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی ناهمگام و موازی
  • 43. کار با تردها و پردازش‌های موازی برای افزایش کارایی
  • 44. آشنایی با مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
  • 45. پیاده‌سازی مدل‌های ساده رگرسیون با سایکیت‌لرن
  • 46. اصول نگارش کد تمیز و استانداردهای پپ هشت
  • 47. مستندسازی کد و استفاده از داک‌استرینگ‌ها
  • 48. آشنایی با سیستم‌های کنترل نسخه و گیت
  • 49. مدیریت پروژه و همکاری تیمی در مخازن کد
  • 50. چالش‌های حل مسئله و الگوریتم‌های پایه
  • 51. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای بهبود عملکرد
  • 52. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه مدیریت اطلاعات کاربردی
  • 53. نکات اخلاقی و حقوقی در توسعه نرم‌افزار و حقوق پدیدآورندگان
  • 54. مسیرهای پیشرفت شغلی در حوزه مهندسی نرم‌افزار و تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.