اکسپرس 24
کتاب مبانی برنامه‌نویسی منطقی استنتاجی با رویکرد یادگیری مشتق‌پذیر: از منطق تا هوش مصنوعی مدرن

کتاب مبانی برنامه‌نویسی منطقی استنتاجی با رویکرد یادگیری مشتق‌پذیر: از منطق تا هوش مصنوعی مدرن

تگ‌ها: Differentiable ILP استنتاج منطقی برنامه‌نویسی منطقی سیستم‌های هوشمند هوش مصنوعی هوش مصنوعی نمادین یادگیری استقرایی یادگیری ماشین یادگیری مشتق‌پذیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی برنامه‌نویسی منطقی استنتاجی با رویکرد یادگیری مشتق‌پذیر: از منطق تا هوش مصنوعی مدرن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری نمادین و استنتاج منطقی در سیستم‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و جایگاه برنامه‌نویسی منطقی در هوش مصنوعی
  • 2. تاریخچه و تکامل سیستم‌های مبتنی بر دانش
  • 3. آشنایی با مفاهیم پایه منطق مرتبه اول
  • 4. ساختار گزاره‌ها و سورها در برنامه‌نویسی منطقی
  • 5. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پرولوگ و محیط‌های اجرای آن
  • 6. مفهوم استنتاج و استدلال خودکار در سیستم‌های نمادین
  • 7. قواعد استنتاج و روش‌های حل مسئله در منطق
  • 8. یادگیری ماشین نمادین در تقابل با یادگیری آماری
  • 9. محدودیت‌های سیستم‌های منطقی کلاسیک در مواجهه با عدم قطعیت
  • 10. آشنایی با مفهوم برنامه‌نویسی منطقی استنتاجی
  • 11. تعریف مسئله در یادگیری استنتاجی
  • 12. نمایش دانش به صورت گراف‌های منطقی
  • 13. مفهوم تابع هدف در سیستم‌های استنتاجی
  • 14. آشنایی با مشتق‌گیری در محیط‌های منطقی
  • 15. پیوند میان یادگیری عمیق و برنامه‌نویسی منطقی
  • 16. معماری شبکه‌های عصبی منطقی
  • 17. تبدیل قواعد منطقی به پارامترهای مشتق‌پذیر
  • 18. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در یادگیری استنتاجی
  • 19. مدیریت فضای جستجو در استنتاج استقرایی
  • 20. روش‌های استخراج قواعد از داده‌های ساختاریافته
  • 21. مواجهه با نویز و خطا در داده‌های منطقی
  • 22. استفاده از توابع فعال‌ساز در مدل‌های منطقی
  • 23. تکنیک‌های انتشار خطا در گراف‌های منطقی
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های استنتاجی ساده با رویکرد مشتق‌پذیر
  • 25. ارزیابی عملکرد مدل‌های منطقی در مسائل طبقه‌بندی
  • 26. مقایسه یادگیری استنتاجی با شبکه‌های عصبی کلاسیک
  • 27. مدیریت پیچیدگی در استنتاج نمادین
  • 28. تلفیق دانش پیشین با یادگیری مبتنی بر داده
  • 29. کاربرد یادگیری استنتاجی در تحلیل متون ساختاریافته
  • 30. بهینه‌سازی قواعد منطقی با استفاده از گرادیان کاهشی
  • 31. چالش‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های منطقی هوشمند
  • 32. استفاده از هوش مصنوعی نمادین در سیستم‌های خبره
  • 33. مدل‌سازی روابط علی و معلولی در سیستم‌های هوشمند
  • 34. بررسی پایداری و تفسیرپذیری در مدل‌های استنتاجی
  • 35. تکنیک‌های یادگیری قواعد بازگشتی
  • 36. استفاده از یادگیری مشتق‌پذیر در استخراج ویژگی‌های منطقی
  • 37. نقش منطق فازی در سیستم‌های یادگیری مشتق‌پذیر
  • 38. یکپارچه‌سازی استدلال منطقی با پردازش تصویر
  • 39. کاربردهای عملی در سیستم‌های تصمیم‌ساز هوشمند
  • 40. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت مبانی منطقی
  • 41. آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی نمادین و استنتاجی
  • 42. مرور پروژه‌های موفق در زمینه یادگیری منطقی استقرایی
  • 43. طراحی سیستم‌های خودکار برای اثبات قضایا
  • 44. روش‌های پیاده‌سازی و تست در محیط‌های برنامه‌نویسی مدرن
  • 45. جمع‌بندی و مسیرهای نوین در یادگیری ماشین نمادین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.