اکسپرس 24
کتاب جامع کاربردی پایتون در تحلیل داده‌ها و هوش تجاری (مبتنی بر استانداردهای علمی)

کتاب جامع کاربردی پایتون در تحلیل داده‌ها و هوش تجاری (مبتنی بر استانداردهای علمی)

تگ‌ها: برنامه نویسی داده محور پانداز پایتون برای علوم داده پایتون در کسب و کار تحلیل آماری تحلیل داده با پایتون تحلیلگر داده علم داده نرم افزار پایتون هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی پایتون در تحلیل داده‌ها و هوش تجاری (مبتنی بر استانداردهای علمی)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌گری کسب‌وکار

موضوع میانی: تحلیل و پردازش داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه علمی پایتون
  • 3. مدیریت متغیرها و انواع داده‌ها در تحلیل آماری
  • 4. استفاده از ساختارهای کنترلی در پردازش داده‌ها
  • 5. توابع و ماژول‌های کاربردی در تحلیل داده
  • 6. کار با کتابخانه نای‌پای برای محاسبات عددی
  • 7. آرایه‌های چندبعدی و عملیات برداری در پایتون
  • 8. مدیریت و دست‌کاری داده‌ها با کتابخانه پانداز
  • 9. آشنایی با ساختار دیتافریم و سری‌ها
  • 10. فراخوانی داده‌ها از فایل‌های اکسل و سی‌اس‌وی
  • 11. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر تهی
  • 12. تغییر ساختار و بازآرایی داده‌های خام
  • 13. فیلتر کردن و انتخاب زیرمجموعه‌های داده
  • 14. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها برای گزارش‌گیری
  • 15. ادغام و اتصال مجموعه‌داده‌های مختلف
  • 16. کار با تاریخ و زمان در تحلیل سری‌های زمانی
  • 17. مبانی مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 18. رسم نمودارهای خطی و ستونی برای تحلیل روند
  • 19. ایجاد نمودارهای توزیع و هیستوگرام
  • 20. تحلیل همبستگی با استفاده از نمودارهای پراکندگی
  • 21. مصورسازی پیشرفته با کتابخانه سی‌بورن
  • 22. ایجاد داشبوردهای تحلیلی ساده در پایتون
  • 23. مبانی آمار توصیفی در محیط پایتون
  • 24. محاسبه شاخص‌های مرکزی و پراکندگی داده‌ها
  • 25. آشنایی با توزیع‌های آماری در تحلیل کسب‌وکار
  • 26. فرضیه‌سازی و آزمون‌های آماری در پایتون
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 28. آماده‌سازی داده‌ها برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 29. آشنایی با کتابخانه سای‌کیت‌لرن در تحلیل داده
  • 30. اجرای الگوریتم رگرسیون خطی برای پیش‌بینی فروش
  • 31. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های پایه
  • 32. ارزیابی دقت مدل‌های تحلیلی و کسب‌وکار
  • 33. استخراج شاخص‌های کلیدی عملکرد از داده‌ها
  • 34. تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از داده‌های تراکنشی
  • 35. بخش‌بندی مشتریان با تکنیک‌های خوشه‌بندی
  • 36. شناسایی الگوهای خرید با تحلیل سبد خرید
  • 37. تحلیل حساسیت و بهینه‌سازی تصمیمات تجاری
  • 38. اتصال پایتون به پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 39. اجرای کوئری‌های اس‌کیو‌ال در محیط پایتون
  • 40. خودکارسازی گزارش‌گیری‌های دوره‌ای با اسکریپت‌نویسی
  • 41. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل در فرمت‌های استاندارد
  • 42. اخلاق حرفه‌ای و صیانت از داده‌ها در تحلیل کسب‌وکار
  • 43. استانداردهای امنیت داده در پروژه‌های تحلیلگری
  • 44. ارائه نتایج تحلیل به مدیران و ذینفعان
  • 45. کاربرد پایتون در تحلیل بازارهای مالی و اقتصادی
  • 46. تحلیل شاخص‌های اقتصادی با داده‌های واقعی
  • 47. بهینه‌سازی سبد دارایی با ابزارهای محاسباتی
  • 48. مدیریت خطاهای رایج در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 49. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد برای افزایش سرعت پردازش
  • 50. پروژه عملی: تحلیل یک مجموعه داده تجاری واقعی
  • 51. ارائه نهایی و مستندسازی پروژه‌های تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.