اکسپرس 24
کتاب تسلط بر مهندسی بافتار (Context Engineering) و جستجوی هوشمند در مدل‌های زبانی پیشرفته

کتاب تسلط بر مهندسی بافتار (Context Engineering) و جستجوی هوشمند در مدل‌های زبانی پیشرفته

تگ‌ها: ابزارهای هوشمند پردازش متن تعامل با LLM جستجوی هوشمند فناوری اطلاعات مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی بافتار مهندسی پرامپت هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مهندسی بافتار (Context Engineering) و جستجوی هوشمند در مدل‌های زبانی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین اطلاعاتی

موضوع میانی: مهندسی پرامپت و تعامل کارآمد با مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف مهندسی بافتار در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. نقش بافتار در افزایش دقت پاسخ‌های هوش مصنوعی
  • 3. ساختارشناسی مدل‌های زبانی پیشرفته و نحوه پردازش توکن‌ها
  • 4. اصول طراحی پرامپت‌های ساختاریافته برای بهبود خروجی
  • 5. استراتژی‌های تعیین نقش و لحن در تعامل با مدل‌های زبانی
  • 6. تکنیک‌های ارائه دستورالعمل‌های گام‌به‌گام برای حل مسائل پیچیده
  • 7. روش‌های مدیریت محدودیت‌های پنجره بافتار در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 8. تکنیک Few-Shot Prompting برای آموزش ضمنی مدل
  • 9. روش Zero-Shot Prompting و کاربردهای آن در تحلیل داده‌ها
  • 10. زنجیره تفکر یا Chain of Thought در مهندسی پرامپت
  • 11. تکنیک Tree of Thoughts برای حل مسائل چندمرحله‌ای
  • 12. ارزیابی و بهینه‌سازی پرامپت‌های تکرارپذیر
  • 13. مدیریت حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در تعامل با چت‌بات‌ها
  • 14. استفاده از جستجوی وب برای غنی‌سازی بافتار مدل
  • 15. فیلتر کردن و اعتبارسنجی اطلاعات استخراج شده از وب
  • 16. ترکیب داده‌های محلی با دانش مدل‌های زبانی
  • 17. تکنیک‌های خلاصه سازی هوشمند متون طولانی
  • 18. روش‌های استخراج داده‌های ساختاریافته از متون غیرساختاریافته
  • 19. مدیریت ابهام در پرسش‌های کاربر و شفاف‌سازی بافتار
  • 20. تکنیک‌های شخصی‌سازی خروجی بر اساس نیازهای تخصصی
  • 21. اصول نگارش پرامپت برای تولید محتوای آموزشی علمی
  • 22. روش‌های تحلیل و نقد متون با استفاده از هوش مصنوعی
  • 23. کاربرد مهندسی بافتار در اتوماسیون وظایف اداری
  • 24. تکنیک‌های جلوگیری از توهم (Hallucination) در مدل‌های زبانی
  • 25. تنظیم دقیق پارامترهای مدل برای کنترل خلاقیت و دقت
  • 26. روش‌های ترکیب چندین پرامپت برای پروژه‌های بزرگ
  • 27. امنیت و حریم خصوصی در تبادل اطلاعات با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 28. اصول اخلاقی و رعایت حقوق مالکیت فکری در تولید محتوا
  • 29. مستندسازی پرامپت‌های موفق برای تیم‌های کاری
  • 30. تکنیک‌های تبدیل زبان طبیعی به دستورات برنامه‌نویسی
  • 31. مهندسی بافتار برای تحلیل داده‌های آماری و گزارش‌گیری
  • 32. استفاده از هوش مصنوعی در بهبود نگارش و ویرایش متون فارسی
  • 33. تکنیک‌های بازخوردگیری و اصلاح خروجی توسط مدل
  • 34. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش سازمانی
  • 35. اصول پیاده‌سازی RAG برای دسترسی به منابع معتبر
  • 36. مقایسه عملکرد مدل‌های زبانی مختلف در درک بافتار
  • 37. استراتژی‌های رفع خطاهای منطقی در پاسخ‌های مدل
  • 38. تکنیک‌های ایجاد ساختار سلسله‌مراتبی در خروجی‌های طولانی
  • 39. بهینه‌سازی تعامل با مدل برای کارهای پژوهشی و مطالعاتی
  • 40. مدیریت نسخه‌های مختلف پرامپت در پروژه‌های توسعه‌ای
  • 41. نقش بازخورد کاربر در بهبود مستمر مهندسی بافتار
  • 42. ارتباط میان مهندسی بافتار و بهره‌وری در محیط‌های کاری
  • 43. روش‌های شناسایی و حذف سوگیری‌های احتمالی در پاسخ‌ها
  • 44. تکنیک‌های تعامل با مدل برای ایده‌پردازی و حل خلاقانه مسائل
  • 45. کاربرد مهندسی بافتار در مدیریت دانش و آرشیو اطلاعات
  • 46. نکات کلیدی در ترجمه و تطبیق متون با استفاده از هوش مصنوعی
  • 47. اصول نهایی در طراحی دستیار هوشمند شخصی‌سازی شده
  • 48. چشم‌انداز آینده فناوری‌های بافتارمحور و هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.