اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین در طراحی و پیاده‌سازی معماری داده‌محور با رویکرد Open Table Formats

کتاب راهکارهای نوین در طراحی و پیاده‌سازی معماری داده‌محور با رویکرد Open Table Formats

تگ‌ها: Data Lakehouse Open Table Formats پردازش داده تحلیل داده دریاچه داده ذخیره‌سازی داده زیرساخت داده کلان‌داده معماری داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در طراحی و پیاده‌سازی معماری داده‌محور با رویکرد Open Table Formats

موضوع کلی: مهندسی داده و زیرساخت‌های کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: معماری نوین دریاچه‌های داده (Data Lakehouse) و یکپارچه‌سازی انبار داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تکامل معماری‌های مدیریت داده در سازمان
  • 2. چالش‌های انبار داده‌های سنتی و ظهور دریاچه‌های داده
  • 3. مفهوم و ویژگی‌های کلیدی معماری دریاچه-انبار داده (Lakehouse)
  • 4. بررسی لایه‌بندی داده‌ها در معماری مدرن
  • 5. آشنایی با فرمت‌های باز جداول داده (Open Table Formats)
  • 6. معماری و ساختار داخلی Apache Iceberg
  • 7. قابلیت‌های کلیدی Apache Hudi برای مدیریت جریان داده
  • 8. کاربرد Delta Lake در بهینه‌سازی تراکنش‌های ACID
  • 9. مقایسه فرمت‌های باز جداول داده و معیارهای انتخاب آن‌ها
  • 10. مدیریت متاداده و کاتالوگ داده‌ها در معماری لیک‌هاوس
  • 11. بهینه‌سازی لایه‌بندی فایل‌ها برای افزایش سرعت کوئری‌ها
  • 12. مدیریت نسخه‌سازی داده‌ها و قابلیت سفر در زمان (Time Travel)
  • 13. پیاده‌سازی تراکنش‌های اتمیک در محیط‌های توزیع‌شده
  • 14. استراتژی‌های فشرده‌سازی و ایندکس‌گذاری داده‌های حجیم
  • 15. یکپارچه‌سازی انبار داده‌های سنتی با دریاچه‌های داده
  • 16. روش‌های انتقال و مهاجرت داده به فرمت‌های باز
  • 17. مدیریت کیفیت داده و اعتبارسنجی در خط لوله‌های مدرن
  • 18. طراحی موتورهای پردازش کوئری بر روی دریاچه‌های داده
  • 19. بهره‌گیری از Spark برای پردازش‌های مقیاس‌پذیر داده
  • 20. استفاده از Trino برای اجرای کوئری‌های تحلیلی سریع
  • 21. امنیت و کنترل دسترسی در محیط‌های داده‌محور
  • 22. حکمرانی داده (Data Governance) در معماری‌های غیرمتمرکز
  • 23. مدیریت چرخه حیات داده و سیاست‌های نگهداری
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌محور با رویکرد Data Mesh
  • 25. تلفیق پردازش دسته‌ای و جریانی در معماری لیک‌هاوس
  • 26. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری زیرساخت‌های داده
  • 27. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی در فضای ابری و محلی
  • 28. استراتژی‌های پایداری و بازیابی در معماری‌های کلان‌داده
  • 29. نقش فرمت‌های باز در تحلیل‌های پیشرفته و هوش مصنوعی
  • 30. مطالعه موردی طراحی معماری داده‌محور در مقیاس سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.