اکسپرس 24
کتاب اصول و الگوریتم‌های شناسایی نقاط کلیدی در تحلیل تصاویر (مبتنی بر استانداردهای مهندسی بینایی ماشین)

کتاب اصول و الگوریتم‌های شناسایی نقاط کلیدی در تحلیل تصاویر (مبتنی بر استانداردهای مهندسی بینایی ماشین)

تگ‌ها: Computer Vision Image Processing استخراج ویژگی الگوریتم‌های بینایی ماشین بینایی ماشین پردازش تصویر تحلیل هندسی تصویر تشخیص گوشه نقاط کلیدی تصویر ویژگی‌های تصویر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و الگوریتم‌های شناسایی نقاط کلیدی در تحلیل تصاویر (مبتنی بر استانداردهای مهندسی بینایی ماشین)

موضوع کلی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

موضوع میانی: استخراج ویژگی‌های هندسی در تصاویر دیجیتال

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی ریاضی و هندسی در پردازش تصاویر دیجیتال
  • 2. مفهوم پیکسل و همسایگی در تحلیل تصاویر
  • 3. تعریف و اهمیت نقاط کلیدی در بینایی ماشین
  • 4. توابع شدت روشنایی و تغییرات محلی تصویر
  • 5. آستانه‌گذاری و تحلیل مشتقات مرتبه اول در تصاویر
  • 6. آشکارسازی لبه‌ها با استفاده از اپراتورهای گرادیان
  • 7. مفهوم کرنر و ویژگی‌های هندسی نقاط گوشه
  • 8. تحلیل ماتریس تانسور ساختار در همسایگی نقاط
  • 9. الگوریتم موراوک برای شناسایی نقاط مورد نظر
  • 10. محاسبات ریاضی در آشکارساز هاریس
  • 11. بررسی پایداری نقاط کلیدی در برابر دوران و تغییر مقیاس
  • 12. استفاده از فیلترهای گوسی در کاهش نویز تصاویر
  • 13. توابع پاسخ در آشکارساز هاریس و تحلیل مقادیر ویژه
  • 14. بهینه‌سازی پارامترهای آستانه در شناسایی نقاط
  • 15. مفهوم هرم تصویر و فضای مقیاس
  • 16. آشکارساز لاپلاسین گوسی در فضای مقیاس
  • 17. الگوریتم آشکارساز SIFT و مراحل اصلی آن
  • 18. تولید فضای مقیاس با استفاده از تفاوت گوسی‌ها
  • 19. مکان‌یابی نقاط اکسترمم در فضای مقیاس
  • 20. حذف نقاط کلیدی ناپایدار و نویز در الگوریتم SIFT
  • 21. تخصیص جهت به نقاط کلیدی برای دستیابی به تغییرناپذیری
  • 22. توصیف‌گرهای محلی و بردارهای ویژگی در SIFT
  • 23. الگوریتم SURF و استفاده از تقریب‌های انتگرالی
  • 24. مقایسه عملکرد فیلترهای باکس با فیلترهای گوسی
  • 25. آشکارسازی نقاط کلیدی با استفاده از هسین ماتریس
  • 26. توصیف‌گرهای مبتنی بر توزیع شدت در SURF
  • 27. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های باینری در توصیف ویژگی‌ها
  • 28. الگوریتم FAST برای آشکارسازی سریع نقاط کلیدی
  • 29. تست‌های آماری و منطقی در شناسایی نقاط گوشه
  • 30. مفهوم BRIEF در توصیف‌سازی باینری ویژگی‌ها
  • 31. الگوریتم ORB و ترکیب ویژگی‌های FAST و BRIEF
  • 32. تحلیل چرخش و مقیاس در توصیف‌گرهای باینری
  • 33. تطبیق ویژگی‌ها و محاسبه فاصله اقلیدسی
  • 34. استفاده از فاصله همینگ در توصیف‌گرهای باینری
  • 35. روش‌های حذف تطبیق‌های غلط با الگوریتم RANSAC
  • 36. کاربرد نقاط کلیدی در بازسازی سه بعدی صحنه‌ها
  • 37. تطبیق تصاویر در سیستم‌های پانوراما و موزاییک‌سازی
  • 38. ارزیابی دقت آشکارسازها با معیارهای تکرارپذیری
  • 39. پیاده‌سازی الگوریتم‌های استخراج ویژگی با کتابخانه OpenCV
  • 40. بهینه‌سازی محاسباتی در استخراج ویژگی‌های تصاویر با رزولوشن بالا
  • 41. کاربردهای صنعتی شناسایی نقاط کلیدی در کنترل کیفیت
  • 42. محدودیت‌ها و چالش‌های پردازش تصاویر در شرایط نوری متغیر
  • 43. روش‌های پیش‌پردازش برای بهبود استخراج ویژگی‌ها
  • 44. اصول پیاده‌سازی سخت‌افزاری الگوریتم‌های بینایی ماشین
  • 45. مطالعه موردی شناسایی اشیاء در تصاویر صنعتی
  • 46. تلفیق ویژگی‌های هندسی با روش‌های یادگیری ماشین کلاسیک
  • 47. تکنیک‌های کاهش ابعاد در بردارهای ویژگی
  • 48. استانداردهای مهندسی در توسعه سیستم‌های بینایی ماشین
  • 49. چشم‌انداز الگوریتم‌های نوین در استخراج ویژگی‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 50. جمع‌بندی و پروژه‌های عملی در تحلیل هندسی تصاویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.