کتاب جامع کاربردی یادگیری ماشین بر روی ریزپردازنده‌ها (TinyML) و بهینه‌سازی سامانه‌های هوشمند لبه‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی یادگیری ماشین بر روی ریزپردازنده‌ها (TinyML) و بهینه‌سازی سامانه‌های هوشمند لبه‌ای

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: پردازش لبه و سامانه‌های نهفته (Edge Computing & Embedded Systems)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین در سامانه‌های نهفته
  • 2. معماری سخت‌افزاری ریزپردازنده‌ها و میکروکنترلرها برای هوش مصنوعی
  • 3. چالش‌های محدودیت منابع در پردازش لبه
  • 4. آشنایی با پلتفرم‌های سخت‌افزاری استاندارد در TinyML
  • 5. چرخه حیات توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای لبه
  • 6. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های حسگرها در محیط‌های واقعی
  • 7. روش‌های کاهش حجم مدل و فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 8. مفهوم کوانتایزیشن و تبدیل وزن‌های مدل به اعداد صحیح
  • 9. تکنیک‌های هرس کردن شبکه‌های عصبی برای کاهش پارامترها
  • 10. استفاده از تقطیر دانش برای انتقال یادگیری به مدل‌های کوچک
  • 11. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق روی میکروکنترلرهای ARM Cortex-M
  • 12. آشنایی با کتابخانه‌های تخصصی استنتاج مدل در لبه
  • 13. بهینه‌سازی مصرف انرژی در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 14. مدیریت حافظه در سیستم‌های نهفته با محدودیت رم و فلش
  • 15. پیاده‌سازی حسگرهای هوشمند مبتنی بر بینایی ماشین
  • 16. پردازش سیگنال‌های صوتی و تشخیص کلمات کلیدی در لبه
  • 17. تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی حسگرها
  • 18. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری و واحدهای پردازش عصبی
  • 19. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با سیستم‌عامل‌های بلادرنگ
  • 20. روش‌های تست و ارزیابی دقت مدل پس از کوانتایزیشن
  • 21. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر بر روی برد‌های توسعه
  • 22. کاربرد یادگیری ماشین در اینترنت اشیاء صنعتی
  • 23. پروتکل‌های ارتباطی و انتقال داده در سامانه‌های لبه‌ای
  • 24. امنیت در سامانه‌های هوشمند لبه و محافظت از مدل‌ها
  • 25. بررسی ابزارهای شبیه‌سازی و دیباگ مدل‌های TinyML
  • 26. تکنیک‌های به‌روزرسانی مدل از راه دور در سامانه‌های نهفته
  • 27. مطالعه موردی کاربردهای کشاورزی هوشمند با پردازش لبه
  • 28. مطالعه موردی پایش سلامت تجهیزات در محیط‌های کارگاهی
  • 29. مطالعه موردی سامانه‌های هوشمند مدیریت انرژی ساختمان
  • 30. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها در لبه
  • 31. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در سامانه‌های نهفته و لبه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.