اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی یادگیری ماشین با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (SageMaker)

کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی یادگیری ماشین با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (SageMaker)

تگ‌ها: Amazon SageMaker آمازون سیج‌میکر پردازش ابری توسعه هوش مصنوعی رایانش ابری علم داده مدل‌های یادگیری ماشین هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی یادگیری ماشین با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (SageMaker)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. معرفی پلتفرم آمازون سِیج‌میکر و جایگاه آن در چرخه حیات یادگیری ماشین
  • 2. مدیریت دسترسی و امنیت در محیط ابری با استفاده از سرویس‌های مدیریت هویت
  • 3. راه‌اندازی محیط توسعه یکپارچه در سِیج‌میکر استودیو
  • 4. کار با نوت‌بوک‌های ژوپیتر در فضای ابری
  • 5. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 6. انتقال و ذخیره‌سازی داده‌ها در سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 7. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی در محیط سِیج‌میکر
  • 8. مفهوم الگوریتم‌های داخلی سِیج‌میکر و کاربرد آن‌ها
  • 9. آموزش مدل‌های یادگیری نظارت‌شده با استفاده از الگوریتم‌های پیش‌فرض
  • 10. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از قابلیت تنظیم خودکار
  • 11. آموزش توزیع‌شده مدل‌ها برای افزایش سرعت و مقیاس‌پذیری
  • 12. استفاده از کانتینرهای داکر برای اجرای کدهای سفارشی در محیط ابری
  • 13. مستندسازی و مدیریت نسخه‌های مختلف مدل‌ها
  • 14. ارزیابی دقیق عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین بر اساس معیارهای علمی
  • 15. استقرار مدل‌ها به عنوان سرویس‌های وب با مقیاس‌پذیری بالا
  • 16. ایجاد نقاط پایانی برای استنتاج بلادرنگ
  • 17. مدیریت استنتاج‌های دسته‌ای برای پردازش داده‌های حجیم
  • 18. مانیتورینگ و پایش مدل‌های مستقر شده در محیط عملیاتی
  • 19. تشخیص انحراف در داده‌ها و عملکرد مدل پس از استقرار
  • 20. مدیریت هزینه‌های پردازشی در پروژه‌های یادگیری ماشین ابری
  • 21. خودکارسازی خط لوله یادگیری ماشین با استفاده از سِیج‌میکر پایپ‌لاینز
  • 22. یکپارچه‌سازی مدل‌ها با سایر سرویس‌های تحلیلی ابری
  • 23. به‌کارگیری یادگیری تقویتی در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از چارچوب‌های استاندارد
  • 25. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای اجرا در محیط‌های ابری
  • 26. امنیت داده‌ها در حال انتقال و در حال سکون در سرویس‌های ابری
  • 27. مدیریت چرخه‌ حیات داده‌ها و مدل‌ها مطابق با استانداردهای حاکمیتی
  • 28. استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد در بستر سِیج‌میکر
  • 29. کار با مدل‌های زبانی بزرگ و شخصی‌سازی آن‌ها
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت اصول شفافیت و عدالت در مدل‌ها
  • 31. ارائه راهکارهای نهایی برای پیاده‌سازی پروژه‌های هوشمند سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.