کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی و مدیریت هوشمند مدل‌های یادگیری ماشین در بستر مایکروسافت آژور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی و مدیریت هوشمند مدل‌های یادگیری ماشین در بستر مایکروسافت آژور

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: عملیات یادگیری ماشین (MLOps) و مدیریت چرخه حیات مدل

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های عملیاتی‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. معماری سیستم‌های هوشمند و چرخه حیات مدل
  • 3. بررسی قابلیت‌های پلتفرم آژور برای مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 4. مفاهیم کلیدی و اصول حاکم بر MLOps
  • 5. مدیریت مخازن کد و کنترل نسخه در پروژه‌های داده‌محور
  • 6. آماده‌سازی محیط‌های توسعه یکپارچه در Azure Machine Learning
  • 7. مدیریت مجموعه داده‌ها و کنترل کیفیت داده‌های ورودی
  • 8. استراتژی‌های برچسب‌گذاری و مدیریت داده‌های آموزشی
  • 9. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های آماده‌سازی داده با Azure Data Factory
  • 10. مهندسی ویژگی‌ها و مدیریت آن‌ها در محیط ابری
  • 11. آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس وسیع
  • 12. استفاده از محاسبات توزیع‌شده برای آموزش مدل‌های سنگین
  • 13. مدیریت آزمایش‌ها و ثبت نتایج در Azure ML Experimentation
  • 14. نسخه‌سازی مدل‌ها و پیگیری پیشینه تغییرات
  • 15. ارزیابی دقیق مدل‌ها بر اساس معیارهای علمی و آماری
  • 16. مقایسه عملکرد مدل‌ها و انتخاب بهترین نسخه برای تولید
  • 17. مدیریت بسته‌های نرم‌افزاری و وابستگی‌های مدل
  • 18. کانتینرسازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از داکر
  • 19. مدیریت امنیت و دسترسی‌ها در محیط‌های هوش مصنوعی آژور
  • 20. استقرار مدل‌ها به عنوان سرویس‌های وب در Azure Kubernetes Service
  • 21. پیاده‌سازی استراتژی‌های استقرار تدریجی و آزمون‌های A/B
  • 22. مانیتورینگ عملیاتی مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 23. رصد انحراف داده‌ها و انحراف مدل در طول زمان
  • 24. مدیریت خطاهای سیستم و بازنشانی سرویس‌ها
  • 25. اتوماسیون چرخه عملیات با استفاده از Azure DevOps
  • 26. یکپارچه‌سازی پایپ‌لاین‌های CI/CD برای یادگیری ماشین
  • 27. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع پردازشی در آژور
  • 28. حاکمیت داده و رعایت الزامات قانونی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 29. اخلاق در هوش مصنوعی و شفافیت الگوریتم‌ها
  • 30. تضمین قابلیت اطمینان و پایداری سرویس‌های هوشمند
  • 31. مستندسازی فنی و گزارش‌دهی خودکار وضعیت مدل‌ها
  • 32. مدیریت چرخه‌های بازآموزی مدل بر اساس داده‌های جدید
  • 33. توسعه سیستم‌های یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر
  • 34. راهکارهای مقابله با ناهنجاری‌های پیش‌بینی در محیط عملیاتی
  • 35. به‌کارگیری Azure Arc برای مدیریت مدل‌ها در محیط‌های ترکیبی
  • 36. مدیریت پیکربندی و پارامترهای مدل در محیط‌های توزیع‌شده
  • 37. بهینه‌سازی مدل‌های مستقر شده با استفاده از تکنیک‌های فشرده‌سازی
  • 38. بررسی نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهره‌وری زیرساخت‌های ملی
  • 39. امنیت داده‌ها و حفاظت از حریم خصوصی در پردازش‌های ابری
  • 40. طراحی داشبوردهای مدیریتی برای نظارت بر عملکرد مدل‌ها
  • 41. ارائه راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 42. مدیریت تیم‌های داده و هماهنگی در پروژه‌های پیچیده MLOps
  • 43. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک پایپ‌لاین کامل MLOps در آژور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.