کتاب آموزش کاربردی الگوریتم‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی در تحلیل داده‌های صنعتی و اقتصادی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی الگوریتم‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی در تحلیل داده‌های صنعتی و اقتصادی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین با رویکرد مدل‌سازی پیش‌بینانه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علم داده و جایگاه مدل‌سازی پیش‌بینانه در تحلیل‌های اقتصادی
  • 2. مفاهیم پایه در یادگیری نظارت‌شده و نقش الگوریتم‌های درخت‌محور
  • 3. مراحل پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی اطلاعات برای تحلیل‌های صنعتی
  • 4. روش‌های مدیریت داده‌های ناقص و مقادیر پرت در مجموعه‌های آموزشی
  • 5. مفهوم‌شناسی درخت‌های تصمیم و ساختار سلسله‌مراتبی داده‌ها
  • 6. معیارهای ریاضی برای انتخاب ویژگی‌ها و انشعاب در درخت تصمیم
  • 7. مفهوم آنتروپی و شاخص جینی در ارزیابی گره‌های درخت
  • 8. الگوریتم‌های کلاسیک ساخت درخت تصمیم ID3 و C4.5
  • 9. محدودیت‌های درخت تصمیم و چالش بیش‌برازش در مدل‌سازی
  • 10. تکنیک‌های هرس کردن درخت برای افزایش دقت تعمیم‌یافته
  • 11. اعتبارسنجی متقاطع و ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بین
  • 12. آشنایی با مفاهیم یادگیری جمعی و قدرت پیش‌بینی گروهی
  • 13. مبانی نظری جنگل‌های تصادفی و تفاوت آن با درخت‌های تکی
  • 14. روش‌های نمونه‌گیری بوت‌استرپ در ساخت جنگل تصادفی
  • 15. استراتژی‌های انتخاب ویژگی تصادفی برای کاهش همبستگی درختان
  • 16. پیاده‌سازی مدل جنگل تصادفی با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 17. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌های جنگل تصادفی
  • 18. بهینه‌سازی ابرپارامترها برای افزایش دقت مدل در داده‌های اقتصادی
  • 19. کاربرد مدل‌های درخت‌محور در پیش‌بینی تقاضای بازار و مدیریت زنجیره تأمین
  • 20. تحلیل ریسک اعتباری و مدل‌سازی رفتار مشتریان در سیستم‌های بانکی
  • 21. استفاده از جنگل تصادفی در تشخیص خطاهای تولید در صنایع
  • 22. ارزیابی دقت مدل با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی و شاخص‌های آماری
  • 23. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل‌های پیچیده در محیط‌های صنعتی
  • 24. مقایسه عملکرد جنگل تصادفی با الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 25. روش‌های پیاده‌سازی مدل در محیط‌های عملیاتی و کاربردی
  • 26. ملاحظات اخلاقی و قانونی در به‌کارگیری الگوریتم‌های پیش‌بین
  • 27. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسباتی در تحلیل داده‌های حجیم
  • 28. مستندسازی نتایج مدل‌سازی برای تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 29. مطالعه موردی تحلیل شاخص‌های بهره‌وری با استفاده از یادگیری ماشین
  • 30. نقشه راه توسعه مدل‌های پیش‌بین در چارچوب اقتصاد دیجیتال کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.