کتاب تحلیل خوشه‌بندی داده‌ها با پایتون: از مفاهیم تا پیاده‌سازی کاربردی در کسب‌وکار و صنعت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل خوشه‌بندی داده‌ها با پایتون: از مفاهیم تا پیاده‌سازی کاربردی در کسب‌وکار و صنعت

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت تحلیل داده‌های بدون برچسب در کسب‌وکار
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
  • 3. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های آماری
  • 4. مدیریت مقادیر گمشده و نرمال‌سازی ویژگی‌های عددی
  • 5. مفهوم فاصله و تشابه در الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
  • 6. سنجش تشابه با فواصل اقلیدسی و منهتن در فضای ویژگی‌ها
  • 7. مبانی خوشه‌بندی و کاربرد آن در بخش‌بندی مشتریان
  • 8. الگوریتم خوشه‌بندی کی-میانگین و نحوه عملکرد آن
  • 9. انتخاب بهینه تعداد خوشه‌ها با روش آرنج
  • 10. ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی با شاخص‌های آماری
  • 11. پیاده‌سازی الگوریتم کی-میانگین با کتابخانه Scikit-learn
  • 12. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و رسم دندوگرام برای تحلیل ساختار داده‌ها
  • 13. مقایسه خوشه‌بندی پیوندی تک‌مرحله‌ای و کامل
  • 14. الگوریتم‌های مبتنی بر چگالی و شناسایی خوشه‌های غیرکروی
  • 15. تحلیل الگوریتم DBSCAN برای شناسایی نقاط پرت
  • 16. مدیریت نویز و داده‌های دورافتاده در خوشه‌بندی
  • 17. کاهش ابعاد داده‌ها با روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 18. تفسیر مؤلفه‌های اصلی در تحلیل‌های چندمتغیره
  • 19. بصری‌سازی داده‌های خوشه‌بندی شده با کتابخانه‌های پایتون
  • 20. مدل‌سازی ترکیبی گاوسی برای تخمین توزیع داده‌ها
  • 21. کاربرد الگوریتم‌های خوشه‌بندی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 22. تحلیل سبد خرید مشتریان با استفاده از خوشه‌بندی
  • 23. بخش‌بندی بازار بر اساس رفتارهای خرید
  • 24. تشخیص ناهنجاری در داده‌های تراکنشی با روش‌های بدون نظارت
  • 25. استفاده از خوشه‌بندی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 26. بهینه‌سازی انبارداری با تحلیل خوشه‌ای داده‌های لجستیک
  • 27. پیش‌بینی رفتار مشتری با استفاده از مدل‌های خوشه‌بندی
  • 28. پیاده‌سازی کاربردی خوشه‌بندی بر روی داده‌های واقعی صنعت
  • 29. گزارش‌دهی مدیریتی از نتایج تحلیل‌های خوشه‌بندی
  • 30. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های کاربران
  • 31. چالش‌های مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها در داده‌های بزرگ
  • 32. استفاده از کتابخانه‌های بهینه برای پردازش داده‌های حجیم
  • 33. ترکیب یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت برای افزایش دقت مدل‌ها
  • 34. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک سیستم بخش‌بندی مشتریان در محیط عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.