اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع تنظیم دقیق (Fine-Tuning) مدل‌های ترنسفورمر با ابزارهای Hugging Face برای کاربردهای متن‌کاوی

کتاب آموزش جامع تنظیم دقیق (Fine-Tuning) مدل‌های ترنسفورمر با ابزارهای Hugging Face برای کاربردهای متن‌کاوی

تگ‌ها: Hugging Face NLP پردازش زبان طبیعی ترنسفورمر تنظیم دقیق مدل متن‌کاوی مدل‌های زبانی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تنظیم دقیق (Fine-Tuning) مدل‌های ترنسفورمر با ابزارهای Hugging Face برای کاربردهای متن‌کاوی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش مدل‌های ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 2. معرفی معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه به خود
  • 3. آشنایی با اکوسیستم Hugging Face و کتابخانه‌های اصلی
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 5. پیش‌پردازش متن و توکن‌بندی با استفاده از Tokenizers
  • 6. کار با مجموعه‌داده‌ها در کتابخانه Datasets
  • 7. ساختار مدل‌های ترنسفورمر و نحوه بارگذاری مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 8. درک مفهوم انتقال یادگیری در مدل‌های زبانی
  • 9. فرایند آماده‌سازی داده‌ها برای وظایف متن‌کاوی
  • 10. تنظیم دقیق مدل‌های طبقه‌بندی متن برای متون فارسی
  • 11. بررسی توابع هزینه و بهینه‌سازها در آموزش مدل‌ها
  • 12. استفاده از Trainer API برای تسهیل فرایند تنظیم دقیق
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از معیارهای دقت و فراخوانی
  • 14. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ ترنسفورمر
  • 15. تکنیک‌های افزایش کارایی در تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 16. تنظیم دقیق مدل‌های استخراج موجودیت‌های نام‌دار
  • 17. استفاده از مدل‌های چندزبانه برای تحلیل متون فارسی و انگلیسی
  • 18. روش‌های افزایش دقت مدل در وظایف تخصصی
  • 19. ذخیره‌سازی و اشتراک‌گذاری مدل‌های آموزش‌دیده در Hugging Face Hub
  • 20. استفاده از مدل‌های تنظیم‌دقیق‌شده برای پیش‌بینی و استنتاج
  • 21. آشنایی با مدل‌های رمزگذار و رمزگشا در کاربردهای متن‌کاوی
  • 22. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی به پرسش بر مبنای متن
  • 23. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای استفاده در محیط‌های عملیاتی
  • 24. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 25. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش متون رسمی و اداری
  • 26. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای پایش روند آموزش
  • 27. مدیریت عدم تعادل در مجموعه‌داده‌های متنی
  • 28. آموزش تنظیم دقیق مدل‌های تحلیل احساسات بر روی متون فارسی
  • 29. ارزیابی مدل‌های زبانی در مواجهه با متون تخصصی و فنی
  • 30. پیاده‌سازی خط لوله کامل از داده خام تا استقرار مدل
  • 31. استفاده از تکنیک‌های یادگیری نیمه‌نظارتی در پردازش زبان طبیعی
  • 32. بررسی چالش‌های پردازش زبان فارسی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 33. به‌کارگیری مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل محتوای اسناد رسمی
  • 34. تنظیم دقیق مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 35. استفاده از یادگیری ماشین برای استخراج کلمات کلیدی از متون علمی
  • 36. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل و داده در چرخه‌ حیات هوش مصنوعی
  • 37. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 38. استقرار مدل‌های تنظیم‌دقیق‌شده در محیط‌های سروری
  • 39. عیب‌یابی مدل‌های یادگیری ماشین در مرحله عملیاتی
  • 40. آینده مدل‌های زبانی و مسیرهای توسعه در چارچوب‌های بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.