کتاب جامع تحلیل داده‌؛ از مفاهیم آماری تا پیاده‌سازی کاربردی با ابزارهای نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده‌؛ از مفاهیم آماری تا پیاده‌سازی کاربردی با ابزارهای نوین

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: تحلیل آماری و استخراج دانش از داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین علوم داده
  • 2. چرخه حیات پروژه‌های تحلیل داده
  • 3. مبانی آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی
  • 4. تحلیل پراکندگی و نمودارهای توزیع داده‌ها
  • 5. مقدمه‌ای بر احتمالات در تحلیل داده
  • 6. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 7. کار با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
  • 8. ساختارهای داده در پانداز و کار با دیتافریم‌ها
  • 9. روش‌های خواندن و نوشتن داده‌ها از منابع مختلف
  • 10. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 11. مدیریت داده‌های پرت و ناهنجاری‌ها
  • 12. تکنیک‌های تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 13. تجمیع داده‌ها و گروه‌بندی با استفاده از پانداز
  • 14. ترکیب و ادغام چندین مجموعه داده
  • 15. مبانی مصورسازی داده‌ها با استفاده از متپلات‌لیب
  • 16. طراحی نمودارهای پیشرفته با کتابخانه سی‌بورن
  • 17. تحلیل اکتشافی داده‌ها برای استخراج الگوهای اولیه
  • 18. آشنایی با استنباط آماری و آزمون فرضیه
  • 19. مفهوم سطح اطمینان و مقدار پی در تحلیل آماری
  • 20. تحلیل همبستگی و کوواریانس بین متغیرها
  • 21. مبانی رگرسیون خطی ساده
  • 22. پیاده‌سازی رگرسیون خطی چندگانه
  • 23. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیون
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های طبقه‌بندی
  • 25. الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده برای تحلیل داده
  • 26. روش‌های خوشه‌بندی برای تحلیل داده‌های بدون برچسب
  • 27. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 28. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 29. اعتبارسنجی مدل و روش‌های جداسازی داده‌ها
  • 30. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 31. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندها
  • 32. مبانی تحلیل متن و استخراج ویژگی از داده‌های متنی
  • 33. اصول اخلاق در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی
  • 34. کاربرد تحلیل داده در بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 35. مدیریت و پرس‌وجو در پایگاه داده‌های رابطه‌ای با اس‌کیو‌ال
  • 36. اتصال پایتون به پایگاه داده‌های اس‌کیو‌ال
  • 37. مقدمه‌ای بر کار با داده‌های بزرگ و چارچوب‌های توزیع‌شده
  • 38. طراحی داشبوردهای مدیریتی و گزارش‌دهی تعاملی
  • 39. ارائه نتایج تحلیل داده به ذینفعان کسب‌وکار
  • 40. انجام یک پروژه جامع تحلیل داده از ابتدا تا انتها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.