اکسپرس 24
کتاب تحلیل ریاضی و مدل‌سازی در یادگیری ماشین: از نظریه تا کاربرد عملی

کتاب تحلیل ریاضی و مدل‌سازی در یادگیری ماشین: از نظریه تا کاربرد عملی

تگ‌ها: آمار و احتمال بهینه‌سازی ریاضی تحلیل داده‌ها جبر خطی ریاضیات در هوش مصنوعی علوم داده مدل‌سازی ریاضی هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری ماشین کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل ریاضی و مدل‌سازی در یادگیری ماشین: از نظریه تا کاربرد عملی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی ریاضی در یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه در جبر خطی و فضاهای برداری
  • 2. عملگرهای خطی و نگاشت‌های ماتریسی
  • 3. مفهوم ضرب داخلی و فضاهای هیلبرت
  • 4. تجزیه مقادیر منفرد و کاربرد آن در کاهش ابعاد
  • 5. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه در تحلیل داده
  • 6. نرم‌های برداری و ماتریسی در بهینه‌سازی
  • 7. مفاهیم پایه در تحلیل ریاضی و توابع چندمتغیره
  • 8. مشتقات جزئی و گرادیان در توابع هزینه
  • 9. ماتریس هسین و شرایط بهینگی مرتبه دوم
  • 10. مفهوم تانسورها و کاربرد آن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 11. مبانی نظری احتمال و توزیع‌های آماری در یادگیری ماشین
  • 12. قضیه بیز و استنتاج آماری در مدل‌سازی
  • 13. تخمین‌گرهای آماری و روش حداکثر درست‌نمایی
  • 14. آنتروپی و نظریه اطلاعات در سنجش عدم قطعیت
  • 15. واگرایی کولبک-لایبلر در اندازه‌گیری شباهت توزیع‌ها
  • 16. مفاهیم پایه بهینه‌سازی محدب
  • 17. توابع محدب و ویژگی‌های آن‌ها در مسائل یادگیری
  • 18. الگوریتم گرادیان کاهشی و تحلیل همگرایی آن
  • 19. روش‌های بهینه‌سازی مقید و ضرایب لاگرانژ
  • 20. شرایط کاروش-کون-تاکر در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 21. مبانی نظری یادگیری نظارت‌شده و ساختار مدل‌های خطی
  • 22. رگرسیون خطی و تحلیل کمترین مربعات
  • 23. رگرسیون لجستیک و توابع فعال‌ساز
  • 24. مفهوم بیش‌برازش و روش‌های منظم‌سازی
  • 25. تنظیم‌کننده لاسو و ریج در بهبود پایداری مدل
  • 26. توابع زیان و نقش آن‌ها در یادگیری ماشین
  • 27. روش‌های بهینه‌سازی تصادفی در یادگیری عمیق
  • 28. مبانی تئوری یادگیری آماری و تعمیم‌پذیری
  • 29. نظریه کران‌های خطا و پیچیدگی مدل
  • 30. هسته‌ها و فضاهای بازتولیدکننده در یادگیری ماشین
  • 31. ماشین‌های بردار پشتیبان و تحلیل ریاضی آن‌ها
  • 32. مفاهیم پایه در یادگیری بدون نظارت
  • 33. خوشه‌بندی و تحلیل هندسی داده‌ها
  • 34. تجزیه مولفه‌های اصلی و تحلیل واریانس داده‌ها
  • 35. مدل‌های مخلوط گاوسی و الگوریتم‌های امید-بیشینه
  • 36. مبانی نظری شبکه‌های عصبی و انتشار معکوس
  • 37. تحلیل ریاضی توابع فعال‌ساز غیرخطی
  • 38. مفاهیم پایداری در آموزش مدل‌های یادگیری
  • 39. روش‌های کاهش نویز در داده‌های آموزشی
  • 40. اصول ریاضی در پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی
  • 41. ارزیابی مدل‌ها با استفاده از معیارهای آماری
  • 42. کاربرد مدل‌سازی ریاضی در تحلیل‌های پیش‌بینانه
  • 43. اخلاق در داده‌کاوی و رعایت حریم خصوصی در مدل‌سازی
  • 44. چالش‌های محاسباتی در پیاده‌سازی مدل‌های بزرگ
  • 45. روش‌های عددی برای حل معادلات بهینه‌سازی
  • 46. تحلیل حساسیت و پایداری مدل‌های ریاضی
  • 47. بهینه‌سازی توزیع‌شده در یادگیری ماشین
  • 48. مبانی نظری یادگیری تقویت‌شده و معادلات بلمن
  • 49. رویکردهای ریاضی در یادگیری عمیق ساختاریافته
  • 50. جمع‌بندی و چشم‌انداز مدل‌سازی هوشمند در صنعت و پژوهش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.