کتاب تحلیل داده‌کاوی و مدل‌سازی پیش‌بینانه: از آمار تا یادگیری ماشین با رویکرد کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌کاوی و مدل‌سازی پیش‌بینانه: از آمار تا یادگیری ماشین با رویکرد کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: آمار کاربردی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین علم داده و چرخه حیات تحلیل داده
  • 2. آشنایی با ابزارهای برنامه‌نویسی و محیط‌های تحلیل داده
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 4. پاک‌سازی داده‌ها و استانداردسازی متغیرها
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها و روش‌های بصری‌سازی
  • 6. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • 7. احتمالات پایه در تحلیل داده و توزیع‌های آماری
  • 8. استنباط آماری و آزمون فرضیه‌ها
  • 9. روش‌های نمونه‌گیری و برآورد پارامترها
  • 10. تحلیل همبستگی و روابط بین متغیرها
  • 11. رگرسیون خطی ساده و مفروضات آن
  • 12. رگرسیون چندگانه و ارزیابی کیفیت مدل
  • 13. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و دسته‌بندی مسائل
  • 14. روش‌های یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های پایه
  • 15. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی و کاربردهای آن
  • 16. درخت‌های تصمیم و معیارهای تقسیم‌بندی
  • 17. مدل‌های رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 18. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی و ماتریس درهم‌ریختگی
  • 19. منحنی‌های عملکرد و شاخص‌های دقت و بازیابی
  • 20. روش‌های یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 21. الگوریتم میانگین‌گیری K-Means و پیاده‌سازی آن
  • 22. کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 23. روش‌های پیشرفته در یادگیری ماشین و بهینه‌سازی
  • 24. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌سازی
  • 25. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع و انتخاب مدل
  • 26. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 27. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندها
  • 28. تحلیل متن و استخراج ویژگی از داده‌های متنی
  • 29. اخلاق در داده‌کاوی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 30. کاربرد تحلیل داده در بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 31. مدیریت کلان‌داده‌ها و چارچوب‌های توزیع‌شده
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینانه در محیط‌های عملیاتی
  • 33. گزارش‌دهی و ارائه نتایج تحلیل به مدیران و تصمیم‌گیران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.