اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع و کاربردی یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه PyTorch (نسخه ۴.۵)

کتاب آموزش جامع و کاربردی یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه PyTorch (نسخه ۴.۵)

تگ‌ها: آموزش PyTorch برنامه‌نویسی پایتون پای‌تورچ پردازش هوشمند شبکه عصبی مصنوعی علوم داده مدل‌های پیش‌بینی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه PyTorch (نسخه ۴.۵)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای یادگیری عمیق
  • 3. معرفی کتابخانه پای‌تورچ و ساختار تنسورها
  • 4. عملیات ریاضی روی تنسورها و مدیریت حافظه در پای‌تورچ
  • 5. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون ساده
  • 6. تابع‌های فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 7. معماری شبکه‌های عصبی چندلایه
  • 8. مفهوم پس‌انتشار خطا و الگوریتم گرادیان کاهشی
  • 9. بهینه‌سازهای متداول در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 10. مدیریت مجموعه داده‌ها و کلاس Dataset در پای‌تورچ
  • 11. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی ورودی‌ها
  • 12. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های عصبی
  • 13. استفاده از Dropout و تنظیم وزن‌ها برای افزایش دقت
  • 14. ارزیابی مدل و معیارهای سنجش عملکرد
  • 15. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 16. ساختار شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 17. لایه‌های پولینگ و اهمیت استخراج ویژگی‌های فضایی
  • 18. معماری‌های استاندارد در بینایی ماشین
  • 19. انتقال یادگیری و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 20. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص اشیاء و طبقه‌بندی تصاویر
  • 21. آشنایی با شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی
  • 22. مفهوم حافظه بلندمدت کوتاه‌مدت در تحلیل متن
  • 23. مکانیزم توجه و تحول مدل‌های ترنسفورمر
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی با پای‌تورچ
  • 25. آشنایی با شبکه‌های مولد رقابتی
  • 26. مبانی یادگیری تقویت‌شده در هوش مصنوعی
  • 27. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 28. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در محیط‌های عملیاتی
  • 29. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در آموزش مدل‌ها
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در داده‌ها
  • 31. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک شبکه عصبی کاربردی
  • 32. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در صنعت
  • 33. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای پایش آموزش مدل
  • 34. نکاتی در خصوص امنیت شبکه‌های عصبی و مقابله با حملات خصمانه
  • 35. توسعه سیستم‌های هوشمند با رعایت استانداردهای فنی ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.