کتاب جامع یادگیری ماشین نظارت‌شده: از مدل‌سازی تا ارزیابی عملکرد با رویکرد کاربردی در صنعت و پژوهش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری ماشین نظارت‌شده: از مدل‌سازی تا ارزیابی عملکرد با رویکرد کاربردی در صنعت و پژوهش

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: یادگیری ماشین نظارت‌شده و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 2. نقش داده‌های آموزشی در مدل‌سازی پیش‌بین
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی مجموعه‌های آموزشی
  • 4. روش‌های استانداردسازی و نرمال‌سازی ویژگی‌ها
  • 5. تحلیل همبستگی و انتخاب ویژگی‌های موثر
  • 6. آشنایی با الگوریتم رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 7. مفاهیم برازش بیش‌از‌حد و کم‌برازش در مدل‌ها
  • 8. استراتژی‌های تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 9. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون با شاخص‌های خطای استاندارد
  • 10. الگوریتم‌های دسته‌بندی با استفاده از رگرسیون لجستیک
  • 11. ماتریس درهم‌ریختگی و تحلیل دقت و فراخوانی
  • 12. منحنی‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی
  • 13. مبانی درخت‌های تصمیم و الگوریتم‌های تقسیم‌بندی داده
  • 14. بهینه‌سازی درخت‌های تصمیم با روش‌های هرس‌کردن
  • 15. روش‌های ترکیبی و الگوریتم جنگل تصادفی
  • 16. ماشین بردار پشتیبان و تحلیل حاشیه جداسازی
  • 17. کاربرد توابع هسته در مدل‌های غیرخطی
  • 18. روش نزدیک‌ترین همسایگی در مسائل طبقه‌بندی
  • 19. مفهوم سوگیری و واریانس در مدل‌سازی آماری
  • 20. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی دقیق مدل
  • 21. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 22. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده برای یادگیری کارآمد
  • 23. آشنایی با شبکه عصبی مصنوعی ساده برای طبقه‌بندی
  • 24. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری مدل‌های پیچیده
  • 25. بهینه‌سازی مدل با روش‌های گرادیان کاهشی
  • 26. بررسی توابع زیان و نقش آن‌ها در همگرایی مدل
  • 27. روش‌های مقابله با داده‌های نامتوازن در یادگیری نظارت‌شده
  • 28. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود تعمیم‌پذیری
  • 29. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی در محیط‌های عملیاتی
  • 30. مقایسه الگوریتم‌های مختلف بر اساس معیارهای کارایی
  • 31. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی با ابزارهای استاندارد برنامه‌نویسی
  • 32. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین در کاربردهای صنعتی
  • 33. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 34. مستندسازی فرآیند مدل‌سازی و گزارش‌دهی نتایج
  • 35. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در سامانه‌های کاربردی
  • 36. نظارت بر عملکرد مدل پس از استقرار و پایش دقت
  • 37. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها با داده‌های جدید
  • 38. مطالعه موردی کاربرد یادگیری نظارت‌شده در تحلیل‌های اقتصادی
  • 39. مطالعه موردی کاربرد یادگیری نظارت‌شده در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.