اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی برای اجرای بهینه در سامانه‌های بومی

کتاب راهکارهای نوین فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی برای اجرای بهینه در سامانه‌های بومی

تگ‌ها: الگوریتم‌های بهینه‌سازی بهینه‌سازی مدل‌های عصبی پردازش بهینه شبکه‌های عصبی عمیق فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی کاهش حجم مدل هوش مصنوعی هوش مصنوعی بومی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی برای اجرای بهینه در سامانه‌های بومی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی و کارآمدسازی مدل‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه در فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی و اهمیت آن در سامانه‌های بومی
  • 2. بررسی محدودیت‌های سخت‌افزاری در پردازش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 3. آشنایی با ساختار شبکه‌های عصبی عمیق و لایه‌های پرحجم
  • 4. مبانی نظری کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل
  • 5. الگوریتم‌های هرس کردن وزن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 6. بررسی روش‌های هرس ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 7. تکنیک‌های تعیین آستانه برای حذف اتصالات کم‌اهمیت
  • 8. ارزیابی دقت مدل پس از فرآیند هرس کردن
  • 9. مبانی نظری کوانتیزاسیون یا کمیت‌سازی وزن‌ها
  • 10. کوانتیزاسیون پس از آموزش برای کاهش حجم حافظه
  • 11. آموزش مدل‌های کوانتیزه شده با تکنیک‌های یادگیری تطبیقی
  • 12. بررسی تأثیر کوانتیزاسیون بر سرعت استنتاج در پردازنده‌های بومی
  • 13. تکنیک‌های اشتراک وزن و خوشه‌بندی پارامترها
  • 14. کاهش دقت نمایش داده‌ها از ممیز شناور به اعداد صحیح
  • 15. روش‌های تقطیر دانش برای انتقال یادگیری به مدل‌های سبک
  • 16. معماری مدل‌های معلم و شاگرد در فرآیند تقطیر
  • 17. تکنیک‌های فشرده‌سازی لایه‌های کانولوشنی
  • 18. تجزیه ماتریس‌ها برای کاهش پارامترهای لایه‌های کاملاً متصل
  • 19. استفاده از معماری‌های سبک‌وزن در طراحی شبکه‌های عصبی
  • 20. بررسی شبکه‌های عصبی با ساختار فشرده و بهینه
  • 21. تکنیک‌های کاهش افزونگی در شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 22. بهینه‌سازی مصرف انرژی در حین اجرای استنتاج مدل
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های فشرده در محیط‌های با منابع محدود
  • 24. ارزیابی عملکرد مدل‌های فشرده‌سازی شده با معیارهای بومی
  • 25. تکنیک‌های سخت‌افزاری برای تسریع مدل‌های کوانتیزه شده
  • 26. مقایسه کارایی مدل‌های فشرده در برابر مدل‌های مرجع
  • 27. بهینه‌سازی حافظه کش برای مدل‌های شبکه عصبی
  • 28. روش‌های فشرده‌سازی برای استقرار مدل روی لبه شبکه
  • 29. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌ساز برای اجرای مدل‌ها در بستر داخلی
  • 30. بررسی چالش‌های حفظ دقت در مدل‌های به شدت فشرده
  • 31. تلفیق تکنیک‌های هرس و کوانتیزاسیون برای نتایج بهتر
  • 32. رویکردهای نوین در فشرده‌سازی مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین برای کاربردهای بلادرنگ
  • 34. ارزیابی مخاطرات امنیتی در مدل‌های فشرده‌سازی شده
  • 35. تضمین صحت عملکرد مدل‌های بهینه‌سازی شده در سامانه‌های حساس
  • 36. مستندسازی و استانداردسازی فرآیند فشرده‌سازی برای پروژه‌های بومی
  • 37. چشم‌انداز آینده فشرده‌سازی مدل‌ها در صنعت هوش مصنوعی کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.