اکسپرس 24
کتاب کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی پتانسیل‌های بین‌اتمی برای طراحی مواد پیشرفته

کتاب کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی پتانسیل‌های بین‌اتمی برای طراحی مواد پیشرفته

تگ‌ها: پتانسیل‌های بین‌اتمی شبکه‌های عصبی مصنوعی شبیه‌سازی مولکولی طراحی مواد نوین علوم محاسباتی محاسبات کوانتومی مواد مدل‌سازی اتمی مهندسی مواد پیشرفته هوش مصنوعی در شیمی یادگیری ماشین در فیزیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی پتانسیل‌های بین‌اتمی برای طراحی مواد پیشرفته

موضوع کلی: علوم محاسباتی و مهندسی مواد

موضوع میانی: مدل‌سازی اتمی و شبیه‌سازی‌های مولکولی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مکانیک کوانتومی در شبیه‌سازی‌های اتمی
  • 2. محدودیت‌های روش‌های کلاسیک در محاسبه پتانسیل‌های بین‌اتمی
  • 3. مفاهیم پایه در توابع انرژی پتانسیل و سطوح انرژی پتانسیل
  • 4. آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی در حوزه علوم محاسباتی
  • 5. معماری شبکه‌های عصبی برای تقریب توابع انرژی
  • 6. مفاهیم پایه در توصیف‌گرهای ساختاری برای داده‌های اتمی
  • 7. روش‌های نمایش ساختار اتمی و تقارن‌های چرخشی و انتقالی
  • 8. تولید داده‌های آموزشی با استفاده از روش‌های نظریه تابعی چگالی
  • 9. اصول آماده‌سازی مجموعه‌داده برای آموزش مدل‌های پتانسیل
  • 10. انتخاب پیکربندی‌های اتمی برای بهینه‌سازی دقت مدل
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده در پیش‌بینی نیروهای اتمی
  • 12. توابع فعال‌ساز و بهینه‌سازها در مدل‌های پتانسیل شبکه عصبی
  • 13. معماری شبکه‌های عصبی گراف‌محور در مدل‌سازی مواد
  • 14. بررسی دقت و کارایی پتانسیل‌های عصبی در مقایسه با روش‌های تجربی
  • 15. پتانسیل‌های بین‌اتمی مبتنی بر تقارن و اینواریانس
  • 16. مدل‌های یادگیری عمیق برای پیش‌بینی خواص ترمودینامیکی مواد
  • 17. روش‌های کاهش خطای تعمیم در مدل‌های پیش‌بینی پتانسیل
  • 18. استفاده از یادگیری فعال برای گسترش فضای پیکربندی مواد
  • 19. پیاده‌سازی مدل‌های پتانسیل در نرم‌افزارهای شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • 20. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی در مقیاس‌های بزرگ با پتانسیل‌های عصبی
  • 21. ارزیابی پایداری ساختاری مواد با استفاده از پتانسیل‌های یادگیری ماشین
  • 22. پیش‌بینی خواص مکانیکی مواد پیشرفته با مدل‌های شبکه عصبی
  • 23. مطالعه پدیده‌های نفوذ و انتقال در ساختارهای نانو
  • 24. تحلیل تغییرات فازی در مواد با استفاده از پتانسیل‌های دقیق
  • 25. چالش‌های محاسباتی در انتقال مدل از سیستم‌های کوچک به بزرگ
  • 26. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های شبکه عصبی در محیط‌های کریستالی
  • 27. تطبیق داده‌های محاسباتی با نتایج تجربی در طراحی مواد
  • 28. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی خواص مواد نیمه‌رسانا
  • 29. طراحی مواد جدید با رویکرد غربالگری مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 30. محدودیت‌ها و چشم‌اندازهای توسعه پتانسیل‌های بین‌اتمی هوشمند
  • 31. یکپارچه‌سازی یادگیری ماشین با کدهای محاسباتی متن‌باز
  • 32. اصول اخلاقی و استانداردهای علمی در انتشار نتایج محاسباتی
  • 33. مستندسازی و اشتراک‌گذاری کدهای شبیه‌سازی در چارچوب قوانین ملی
  • 34. بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی در شبیه‌سازی‌های مقیاس بزرگ
  • 35. آینده مدل‌سازی چندمقیاسی در مهندسی مواد پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.