کتاب تسلط بر مهندسی و تغییر شکل داده‌ها در پایتون (Data Reshaping)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مهندسی و تغییر شکل داده‌ها در پایتون (Data Reshaping)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌ها با کتابخانه پانداس

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی ساختار داده‌ها در کتابخانه پانداس
  • 2. آشنایی با سری‌ها و دیتافریم‌ها برای تغییر شکل داده‌ها
  • 3. بارگذاری داده‌های خام و بررسی اولیه ساختار
  • 4. شناسایی مقادیر مفقود و استراتژی‌های پاک‌سازی داده‌ها
  • 5. کار با ایندکس‌های سلسله‌مراتبی و چندسطحی
  • 6. تغییر ساختار داده‌ها با متد پاولت (Pivot)
  • 7. تفاوت متد پاولت با پاولت‌تیبل (Pivot Table)
  • 8. استفاده از متد مِلت (Melt) برای تبدیل داده‌های پهن به بلند
  • 9. تغییر شکل داده‌ها با استفاده از استک (Stack) و آن‌استک (Unstack)
  • 10. مدیریت ایندکس‌ها و تنظیم مجدد آن‌ها (Reset Index)
  • 11. تغییر نام ستون‌ها و ایندکس‌ها برای یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 12. ادغام جداول با استفاده از متد مِرج (Merge)
  • 13. الحاق دیتافریم‌ها با استفاده از متد کانکت (Concat)
  • 14. اتصال داده‌ها بر اساس کلیدهای مشترک
  • 15. کار با متد جوین (Join) و انواع آن
  • 16. مدیریت داده‌های تکراری در فرآیند تغییر شکل
  • 17. تغییر نوع داده‌ها (Data Type Conversion) برای بهینه‌سازی حافظه
  • 18. کار با داده‌های زمانی و تغییر فرکانس (Resampling)
  • 19. گروه‌بندی داده‌ها با استفاده از متد گروپ‌بای (Groupby)
  • 20. اعمال توابع تجمعی (Aggregation) روی داده‌های گروه‌بندی شده
  • 21. استفاده از متد ترنسفورم (Transform) برای محاسبات درون‌گروهی
  • 22. فیلتر کردن داده‌ها پس از عملیات گروه‌بندی
  • 23. کار با متد اکسپلوت (Explode) برای باز کردن لیست‌های درون سلولی
  • 24. تبدیل داده‌های دسته‌ای به متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
  • 25. کار با متد کراس‌تب (Crosstab) برای تحلیل فراوانی
  • 26. ایجاد جداول خلاصه گزارش‌گیری از داده‌های خام
  • 27. تکنیک‌های مدیریت داده‌های چندبعدی در پانداس
  • 28. محاسبات روی سطرها و ستون‌های تغییر شکل یافته
  • 29. بهینه‌سازی عملکرد کدها در تغییر شکل داده‌های حجیم
  • 30. کار با متد اَپلای (Apply) برای شخصی‌سازی تغییرات داده
  • 31. استفاده از متد پایپ (Pipe) برای زنجیره‌سازی عملیات داده‌ای
  • 32. مدیریت حافظه در هنگام کار با دیتافریم‌های بزرگ
  • 33. ذخیره‌سازی داده‌های تغییر شکل یافته در فرمت‌های استاندارد
  • 34. نکات ایمنی و اعتبارسنجی داده‌ها پس از تغییر شکل
  • 35. بررسی سازگاری داده‌های خروجی با استانداردهای تحلیل آماری
  • 36. ترسیم نمودارهای تحلیلی از داده‌های تغییر شکل یافته
  • 37. پیاده‌سازی یک پروژه جامع مهندسی داده با پانداس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.