کتاب جامع کاربردی دانش علم داده (Data Science) با رویکرد حل مسائل مدیریتی و صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی دانش علم داده (Data Science) با رویکرد حل مسائل مدیریتی و صنعتی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های کسب‌وکار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین علم داده در سازمان
  • 2. چرخه حیات پروژه‌های علم داده و متدولوژی‌های استاندارد
  • 3. شناسایی مسائل کسب‌وکار و تبدیل آن‌ها به پرسش‌های داده‌محور
  • 4. تکنیک‌های جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده‌های سازمانی
  • 5. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام برای تحلیل
  • 6. مدیریت کیفیت داده و استانداردهای حاکمیت داده
  • 7. روش‌های اکتشافی تحلیل داده و مصورسازی اولیه
  • 8. آمار توصیفی و استنباطی در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 9. معرفی محیط‌های برنامه‌نویسی و ابزارهای تحلیل داده
  • 10. مفاهیم یادگیری ماشین و نقش آن در هوشمندسازی کسب‌وکار
  • 11. یادگیری نظارت‌شده و پیش‌بینی روندهای فروش
  • 12. الگوریتم‌های رگرسیون و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی تقاضا
  • 13. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و دسته‌بندی مشتریان
  • 14. یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی داده‌های بازار
  • 15. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از معیارهای آماری
  • 16. مهندسی ویژگی‌ها و بهینه‌سازی مدل‌های تحلیلی
  • 17. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی شاخص‌های کلیدی عملکرد
  • 18. استخراج دانش از داده‌های متنی و تحلیل احساسات مشتریان
  • 19. اصول اخلاق در علم داده و حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 20. امنیت داده‌ها و حفاظت از دارایی‌های اطلاعاتی سازمان
  • 21. تحلیل همبستگی و شناسایی عوامل موثر بر بهره‌وری
  • 22. بهینه‌سازی تصمیمات مدیریتی با استفاده از تحلیل‌های تجویزی
  • 23. معرفی سیستم‌های توصیه‌گر در تجارت الکترونیک
  • 24. تحلیل سبد خرید و قوانین وابستگی در خرده‌فروشی
  • 25. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت زنجیره تامین
  • 26. پایش و نگهداری مدل‌های مستقر در محیط عملیاتی
  • 27. مصورسازی پیشرفته داده‌ها و طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 28. ارائه نتایج تحلیل داده برای ذی‌نفعان سازمانی
  • 29. استراتژی‌های پیاده‌سازی فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 30. مطالعه موردی کاربرد علم داده در صنعت تولید
  • 31. نقش هوش مصنوعی در تحلیل ریسک‌های مالی و اعتباری
  • 32. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌محور در ایران
  • 33. آینده‌پژوهی و روندهای نوین در علم داده و هوش تجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.