اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع توسعه مدل‌های پیشرفته با رویکرد Subclassing در TensorFlow

کتاب آموزش جامع توسعه مدل‌های پیشرفته با رویکرد Subclassing در TensorFlow

تگ‌ها: Keras Subclassing TensorFlow آموزش یادگیری عمیق برنامه‌نویسی کراس تنسورفلو توسعه مدل‌های پیشرفته مدل‌سازی شیءگرا هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه مدل‌های پیشرفته با رویکرد Subclassing در TensorFlow

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه Keras

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری شبکه‌های عصبی و جایگاه تنسورفلو
  • 2. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های کتابخانه کراس
  • 3. بررسی تفاوت‌های مدل‌های Sequential و Functional با مدل‌های سفارشی
  • 4. اصول و مفاهیم شیءگرایی در طراحی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 5. ساختار پایه کلاس Model در تنسورفلو
  • 6. نحوه پیاده‌سازی متد __init__ برای تعریف لایه‌ها
  • 7. نحوه پیاده‌سازی متد call برای تعریف جریان داده
  • 8. مدیریت وضعیت و متغیرهای داخلی در مدل‌های سفارشی
  • 9. تفاوت استفاده از لایه‌های پیش‌ساخته در برابر پیاده‌سازی اختصاصی
  • 10. کاربرد کلاس Layer در طراحی بلوک‌های ساختاری مدل
  • 11. به‌کارگیری قابلیت‌های Subclassing برای انعطاف‌پذیری بیشتر در معماری
  • 12. ارتباط متد call با گراف محاسباتی تنسورفلو
  • 13. مدیریت ورودی‌ها و خروجی‌های چندگانه در مدل‌های سفارشی
  • 14. پیاده‌سازی بلوک‌های Residual در مدل‌های عمیق با رویکرد Subclassing
  • 15. مدیریت وزن‌ها و پارامترهای قابل آموزش در مدل‌های پیچیده
  • 16. استفاده از متد build برای مقداردهی تنبل لایه‌ها
  • 17. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کنترلی در طول فرآیند انتشار رو به جلو
  • 18. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های سفارشی با فرمت‌های استاندارد
  • 19. مبانی سفارشی‌سازی تابع زیان در مدل‌های Subclassing
  • 20. پیاده‌سازی متریک‌های اختصاصی برای ارزیابی عملکرد مدل
  • 21. تلفیق لایه‌های سفارشی با مدل‌های پیچیده
  • 22. استفاده از عملیات ریاضی خاص در لایه‌های سفارشی
  • 23. بهینه‌سازی محاسبات با استفاده از tf.function
  • 24. مدیریت Dropout و BatchNormalization در مدل‌های سفارشی
  • 25. آموزش مدل‌های Subclassing با استفاده از متد fit
  • 26. پیاده‌سازی حلقه آموزش دستی (Custom Training Loop)
  • 27. استفاده از GradientTape برای محاسبه مشتقات
  • 28. مدیریت بهینه‌سازها و به‌روزرسانی وزن‌ها در حلقه‌های آموزشی
  • 29. پیاده‌سازی مکانیزم‌های Regularization در مدل‌های پیشرفته
  • 30. استراتژی‌های اشکال‌زدایی در مدل‌های Subclassing
  • 31. ارزیابی مدل‌های پیچیده با داده‌های اعتبارسنجی
  • 32. تکنیک‌های مدیریت حافظه در مدل‌های سنگین
  • 33. پیاده‌سازی معماری‌های انکودر-دیکودر با رویکرد Subclassing
  • 34. طراحی مدل‌های چندشاخه (Multi-branch) با استفاده از Subclassing
  • 35. مدیریت ورودی‌های ناهمگون در مدل‌های سفارشی
  • 36. استفاده از توابع فعال‌ساز سفارشی در لایه‌ها
  • 37. پیاده‌سازی لایه‌های Attention با استفاده از ساختار کلاس‌ها
  • 38. ارتقای دقت مدل از طریق مهندسی معماری
  • 39. بررسی تاثیر طراحی کلاس بر سرعت آموزش
  • 40. تکنیک‌های توزیع آموزش مدل روی سخت‌افزار
  • 41. مستندسازی مدل‌های سفارشی برای پروژه‌های تیمی
  • 42. تست واحد (Unit Testing) برای لایه‌ها و مدل‌های سفارشی
  • 43. اصول طراحی ماژولار در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 44. به‌کارگیری مدل‌های Subclassing در سیستم‌های عملیاتی
  • 45. امنیت و پایداری در توسعه مدل‌های یادگیری عمیق
  • 46. بهینه‌سازی مدل برای استقرار در محیط‌های تولیدی
  • 47. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌سازی شیءگرا
  • 48. بهترین روش‌های کدنویسی و نگهداری مدل‌های پیچیده
  • 49. خلاصه و چشم‌انداز توسعه مدل‌های پیشرفته در صنعت داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.