اکسپرس 24
کتاب جامع شتاب‌دهی محاسبات علمی با استفاده از زبان ولفریم (Wolfram Language)

کتاب جامع شتاب‌دهی محاسبات علمی با استفاده از زبان ولفریم (Wolfram Language)

تگ‌ها: Wolfram Language برنامه‌نویسی پیشرفته بهینه‌سازی الگوریتم پردازش داده‌های بزرگ پردازش موازی زبان ولفریم شتاب‌دهی محاسبات علوم رایانه محاسبات علمی محاسبات موازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع شتاب‌دهی محاسبات علمی با استفاده از زبان ولفریم (Wolfram Language)

موضوع کلی: علوم رایانه و پردازش‌های پیشرفته

موضوع میانی: محاسبات موازی و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی زبان ولفریم در محاسبات علمی
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌های موازی در زبان ولفریم
  • 3. مفاهیم پایه در پردازش موازی و توزیع‌شده
  • 4. مدیریت هسته‌های پردازشی در محیط ولفریم
  • 5. بررسی عملکرد و ارزیابی زمان اجرا در کدهای موازی
  • 6. تفاوت پردازش موازی داده‌محور و وظیفه‌محور
  • 7. استفاده از توابع خانواده ParallelTable برای تولید موازی
  • 8. بهینه‌سازی حلقه‌ها با استفاده از ParallelDo
  • 9. توزیع محاسبات بر روی هسته‌های پردازشی با ParallelMap
  • 10. مدیریت حافظه در محاسبات سنگین و موازی
  • 11. کاربرد ParallelTable در شبیه‌سازی‌های عددی
  • 12. مواز‌ی‌سازی توابع بازگشتی و الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 13. استفاده از SharedFunction برای اشتراک‌گذاری وضعیت بین هسته‌ها
  • 14. مفاهیم متغیرهای محلی و سراسری در پردازش‌های موازی
  • 15. جلوگیری از شرایط رقابتی در محاسبات توزیع‌شده
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی
  • 17. بهینه‌سازی محاسبات ماتریسی با استفاده از قابلیت‌های موازی
  • 18. روش‌های کاهش سربار در ارسال داده به هسته‌های پردازشی
  • 19. مدیریت خطا در اجرای موازی توابع
  • 20. استفاده از ParallelSubmit برای اجرای غیرهمگام وظایف
  • 21. مدیریت وظایف با استفاده از WaitAll و WaitAny
  • 22. کاربرد TaskObject در مدیریت جریان‌های کاری پیچیده
  • 23. شبیه‌سازی‌های مونت‌کارلو به روش موازی
  • 24. بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو در داده‌های حجیم
  • 25. پیاده‌سازی موازی پردازش تصویر و ماتریس‌های بزرگ
  • 26. آشنایی با محاسبات مبتنی بر گراف در ساختارهای موازی
  • 27. استفاده از قابلیت‌های GPU برای شتاب‌دهی محاسبات
  • 28. مفاهیم پایه در برنامه‌نویسی CUDA در زبان ولفریم
  • 29. انتقال داده‌ها بین حافظه اصلی و حافظه کارت گرافیک
  • 30. پیاده‌سازی توابع سفارشی برای اجرا بر روی GPU
  • 31. بهینه‌سازی مصرف انرژی در محاسبات موازی
  • 32. بررسی مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها در سیستم‌های چند‌هسته‌ای
  • 33. استفاده از DistributedContexts برای مدیریت محیط اجرا
  • 34. همگام‌سازی داده‌ها در محاسبات توزیع‌شده
  • 35. استفاده از توده داده‌ها (Data Clusters) در پردازش ابری
  • 36. کاربرد ParallelTable در حل معادلات دیفرانسیل جزئی
  • 37. بهینه‌سازی محاسبات نمادین به روش موازی
  • 38. تکنیک‌های بخش‌بندی داده‌ها برای پردازش موازی
  • 39. ارزیابی کارایی الگوریتم‌های بهینه‌سازی موازی
  • 40. مطالعه موردی: شتاب‌دهی به پردازش داده‌های آماری بزرگ
  • 41. پیاده‌سازی موازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در زبان ولفریم
  • 42. استراتژی‌های تست و اشکال‌زدایی کدهای موازی
  • 43. بهینه‌سازی خروجی‌ها در محاسبات موازی بزرگ‌مقیاس
  • 44. مستندسازی و مدیریت پروژه‌های محاسباتی موازی
  • 45. تکنیک‌های پیشرفته در استفاده از حافظه کش پردازنده
  • 46. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های موازی‌شده
  • 47. ارتباط بین مدل‌های محاسباتی و سخت‌افزار مدرن
  • 48. بهینه‌سازی نهایی و انتشار کدهای محاسباتی علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.