اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع توسعه کاربردهای هوش مصنوعی با استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی (API) پیشرفته

کتاب راهنمای جامع توسعه کاربردهای هوش مصنوعی با استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی (API) پیشرفته

تگ‌ها: برنامه‌نویسی پایتون برنامه‌نویسی هوش مصنوعی توسعه نرم‌افزار هوشمند توسعه‌دهنده هوش مصنوعی رابط برنامه‌نویسی OpenAI کاربرد API در هوش مصنوعی گوگل جمنای هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع توسعه کاربردهای هوش مصنوعی با استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی (API) پیشرفته

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با ساختار رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی در هوش مصنوعی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با APIهای هوش مصنوعی
  • 4. مدیریت کلیدهای امنیتی و احراز هویت در فراخوانی سرویس‌ها
  • 5. مفاهیم پایه در مهندسی دستور (Prompt Engineering)
  • 6. تکنیک‌های بهینه‌سازی دستورات برای افزایش دقت پاسخ‌ها
  • 7. ساختار داده‌ها و فرمت‌های تبادل اطلاعات در هوش مصنوعی
  • 8. کار با API مدل‌های OpenAI و پارامترهای پیکربندی
  • 9. مفهوم دما و تصادفی‌سازی در خروجی مدل‌های زبانی
  • 10. مدیریت سقف توکن‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع در API
  • 11. تحلیل و پردازش متن با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 12. استخراج اطلاعات ساختاریافته از متون غیرساختاریافته
  • 13. کار با API مدل‌های گوگل جمینای (Google Gemini)
  • 14. مقایسه قابلیت‌ها و کاربردهای مدل‌های GPT و Gemini
  • 15. پیاده‌سازی سیستم‌های چت‌بات هوشمند با مدیریت حافظه
  • 16. تکنیک‌های حفظ سوابق گفتگو در مدل‌های بدون وضعیت
  • 17. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر پایه اسناد شخصی (RAG)
  • 18. مبانی کار با پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
  • 19. تبدیل متن به بردار (Embedding) برای جستجوی معنایی
  • 20. یکپارچه‌سازی جستجوی معنایی با مدل‌های زبانی
  • 21. ایجاد سیستم‌های خلاصه‌سازی متون طولانی
  • 22. تحلیل احساسات و استخراج کلیدواژه‌ها با هوش مصنوعی
  • 23. استفاده از توابع (Function Calling) برای اتصال هوش مصنوعی به ابزارهای خارجی
  • 24. اتصال هوش مصنوعی به بانک‌های اطلاعاتی داخلی
  • 25. طراحی گردش‌کارهای خودکار با استفاده از زنجیره‌های مدل
  • 26. مدیریت خطاها و استثناها در فراخوانی‌های شبکه‌ای API
  • 27. نظارت بر عملکرد و تحلیل هزینه‌های مصرف API
  • 28. پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت کاربر در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 29. اصول امنیت و محرمانگی داده‌ها در کار با سرویس‌های ابری
  • 30. حفاظت از داده‌های حساس در برابر تزریق دستورات (Prompt Injection)
  • 31. توسعه رابط کاربری برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 32. به‌کارگیری چارچوب‌های توسعه نرم‌افزار برای ادغام هوش مصنوعی
  • 33. ساخت ابزارهای دستیار هوشمند برای محیط‌های اداری
  • 34. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی مدل برای کاربردهای تخصصی
  • 35. تست و ارزیابی کیفیت خروجی‌های مدل در محیط عملیاتی
  • 36. مقیاس‌پذیری اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی برای کاربران انبوه
  • 37. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های آماری
  • 38. ساخت سیستم‌های طبقه‌بندی هوشمند محتوا
  • 39. اصول اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی
  • 40. چشم‌انداز آینده و فناوری‌های نوظهور در رابط‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.