اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع تشخیص الگو و مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) با رویکرد کاربردی

کتاب آموزش جامع تشخیص الگو و مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) با رویکرد کاربردی

تگ‌ها: CNN بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش تصویر دیجیتال تشخیص الگو شبکه عصبی کانولوشنی هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تشخیص الگو و مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) با رویکرد کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه در بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 2. ساختار و نمایش دیجیتال تصاویر در رایانه
  • 3. پیش‌پردازش تصاویر و بهبود کیفیت داده‌های بصری
  • 4. مفاهیم پایه در تشخیص الگو و دسته‌بندی تصاویر
  • 5. آشنایی با فضای رنگ و تبدیل‌های هندسی در تصویر
  • 6. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 7. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری مدل
  • 8. مفهوم پس‌انتشار خطا در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 9. معرفی معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 10. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی‌های تصویری
  • 11. لایه‌های تجمیع و کاهش ابعاد در شبکه‌های کانولوشنی
  • 12. آشنایی با توابع هزینه و بهینه‌سازها در آموزش مدل
  • 13. پیشگیری از بیش‌برازش در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 14. معرفی مجموعه داده‌های استاندارد در بینایی ماشین
  • 15. پیاده‌سازی نخستین شبکه عصبی برای تشخیص ارقام دست‌نویس
  • 16. معماری‌های کلاسیک در شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 17. تکنیک‌های نرمال‌سازی دسته‌ای در شبکه‌های عمیق
  • 18. استفاده از یادگیری انتقالی برای حل مسائل بینایی ماشین
  • 19. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پردازش تصویر و یادگیری عمیق
  • 20. تشخیص اشیاء و الگوهای هندسی در تصاویر ساده
  • 21. استفاده از فیلترها برای شناسایی لبه‌ها و بافت‌ها
  • 22. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص متون و نمادهای نوشتاری
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های بینایی ماشین با معیارهای دقیق
  • 24. روش‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل
  • 25. تجزیه و تحلیل خروجی شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 26. مبانی بخش‌بندی تصاویر با استفاده از یادگیری عمیق
  • 27. آشنایی با شبکه‌های عصبی بازگشتی در پردازش توالی‌های تصویری
  • 28. بهینه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین برای اجرا در محیط‌های محدود
  • 29. کاربردهای بینایی ماشین در اتوماسیون صنعتی و کنترل کیفیت
  • 30. ملاحظات اخلاقی و ضوابط فنی در توسعه هوش مصنوعی بومی
  • 31. پروژه عملی تشخیص الگو در اسناد و متون فارسی
  • 32. آینده پژوهی در حوزه بینایی ماشین و شبکه‌های عصبی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.