کتاب پیاده‌سازی چرخه‌ حیات یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ با استفاده از Kubeflow و Spinnaker

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی چرخه‌ حیات یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ با استفاده از Kubeflow و Spinnaker

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: عملیات یادگیری ماشین (MLOps) و استقرار خودکار مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم چرخه حیات یادگیری ماشین در سازمان‌های بزرگ
  • 2. معماری سیستم‌های یادگیری ماشین در مقیاس عملیاتی
  • 3. آشنایی با چالش‌های استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. نقش MLOps در افزایش بهره‌وری تیم‌های مهندسی داده
  • 5. نصب و راه‌اندازی زیرساخت Kubeflow در محیط‌های ابری
  • 6. مدیریت منابع محاسباتی با استفاده از کوبرنتیز
  • 7. طراحی و تعریف خط لوله‌های یادگیری ماشین با Kubeflow Pipelines
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها در مقیاس بزرگ
  • 9. مدیریت نسخه داده‌ها و ویژگی‌ها در چرخه‌ حیات مدل
  • 10. آموزش توزیع‌شده مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. پیکربندی محیط‌های آزمایشگاهی برای دانشمندان داده
  • 12. استفاده از Katib برای بهینه‌سازی فراپارامترهای مدل
  • 13. نظارت بر کیفیت داده‌ها در خط لوله‌های تولید
  • 14. یکپارچه‌سازی مدل‌ها با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده
  • 15. امنیت و کنترل دسترسی در خوشه‌های Kubeflow
  • 16. تست و اعتبارسنجی مدل پیش از استقرار
  • 17. استراتژی‌های استقرار خودکار مدل با استفاده از Spinnaker
  • 18. مدیریت انتشار مدل‌ها با رویکردهای Canary و Blue-Green
  • 19. مانیتورینگ عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 20. تشخیص انحراف داده‌ها و مدل در سیستم‌های در حال اجرا
  • 21. بازآموزی خودکار مدل‌ها بر اساس بازخورد عملیاتی
  • 22. مدیریت پیکربندی و محیط‌های اجرایی با GitOps
  • 23. مقیاس‌پذیری سرویس‌های استنتاج مدل
  • 24. بهینه‌سازی تأخیر در پاسخ‌دهی مدل‌های مستقر شده
  • 25. ثبت و گزارش‌گیری از لاگ‌های سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 26. مدیریت خطا و بازیابی در خط لوله‌های خودکار
  • 27. مستندسازی خودکار فرآیندهای استقرار
  • 28. تأمین امنیت داده‌های حساس در فرآیندهای آموزشی
  • 29. رعایت استانداردهای اخلاقی و فنی در توسعه هوش مصنوعی
  • 30. حسابرسی و کنترل تغییرات در مدل‌های تولیدی
  • 31. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی
  • 32. به‌کارگیری بهترین تجربیات در توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 33. ارزیابی نهایی و بهبود مستمر زیرساخت‌های MLOps

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.