کتاب راهکارهای نوین مدل‌سازی پیش‌بینانه در تحلیل داده‌های کسب‌وکار و صنعت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین مدل‌سازی پیش‌بینانه در تحلیل داده‌های کسب‌وکار و صنعت

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینانه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم مدل‌سازی پیش‌بینانه در تحلیل کسب‌وکار
  • 2. چرخه حیات پروژه‌های علم داده و مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 3. شناخت انواع داده‌ها و متغیرها در تحلیل‌های آماری
  • 4. روش‌های پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های صنعتی
  • 5. مدیریت داده‌های مفقود و نویز در مجموعه‌داده‌های واقعی
  • 6. تحلیل اکتشافی داده‌ها و کشف الگوهای نهفته
  • 7. روش‌های نمونه‌گیری و تقسیم داده‌ها برای آموزش و ارزیابی
  • 8. مبانی رگرسیون خطی ساده و چندگانه در پیش‌بینی
  • 9. بررسی مفروضات مدل‌های رگرسیونی و تشخیص خطاهای آماری
  • 10. تکنیک‌های انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد داده
  • 11. مدل‌های رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی دوتایی
  • 12. ارزیابی دقت مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس اغتشاش
  • 13. کاربرد درخت‌های تصمیم در مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 14. بهینه‌سازی مدل‌ها با الگوریتم‌های هرس درخت
  • 15. آشنایی با مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در یادگیری ماشین
  • 16. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای بهبود پایداری مدل
  • 17. مدل‌های مبتنی بر فاصله و الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه
  • 18. معرفی روش‌های یادگیری جمعی و جنگل‌های تصادفی
  • 19. الگوریتم‌های تقویت گرادیان برای بهبود دقت پیش‌بینی
  • 20. کاربرد ماشین‌های بردار پشتیبان در مسائل طبقه‌بندی
  • 21. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 22. خوشه‌بندی داده‌ها برای بخش‌بندی مشتریان و بازار
  • 23. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندهای آتی
  • 24. مدل‌های میانگین متحرک و خودهمبسته در تحلیل زمانی
  • 25. روش‌های تشخیص ناهنجاری در داده‌های تراکنشی
  • 26. استخراج قواعد انجمنی و تحلیل سبد خرید مشتریان
  • 27. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینانه در صنعت
  • 28. تنظیم فراپارامترها برای دستیابی به بهترین عملکرد مدل
  • 29. تکنیک‌های مهندسی ویژگی برای افزایش قدرت پیش‌بینی
  • 30. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای پیش‌بینی نرخ ریزش مشتریان
  • 31. تحلیل ریسک و امتیازدهی اعتباری در نظام‌های مالی
  • 32. پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تأمین و مدیریت موجودی
  • 33. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری مبتنی بر مدل‌های پیش‌بینانه
  • 34. اخلاق در مدل‌سازی داده‌محور و حریم خصوصی کاربران
  • 35. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین و مدل‌های جعبه‌سیاه
  • 36. پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های پیش‌بینانه در محیط عملیاتی
  • 37. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مدل‌ها پس از استقرار
  • 38. یکپارچه‌سازی مدل‌های پیش‌بینانه با داشبوردهای مدیریتی
  • 39. مطالعه موردی تحلیل داده‌های فروش در صنایع داخلی
  • 40. گزارش‌دهی هوشمند نتایج مدل‌سازی برای مدیران کسب‌وکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.