اکسپرس 24
کتاب شتاب‌دهی به تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه‌های RAPIDS در محیط GPU

کتاب شتاب‌دهی به تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه‌های RAPIDS در محیط GPU

تگ‌ها: پردازش موازی با GPU پردازنده گرافیکی تحلیل داده‌ها علوم داده کتابخانه CuDF کتابخانه CuML مهندسی ویژگی هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری ماشین با RAPIDS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شتاب‌دهی به تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه‌های RAPIDS در محیط GPU

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین با شتاب‌دهنده سخت‌افزاری (GPU)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش موازی در پردازنده‌های گرافیکی
  • 2. معماری سخت‌افزاری پردازنده‌های گرافیکی برای محاسبات علمی
  • 3. آشنایی با پلتفرم RAPIDS و اکوسیستم محاسبات سریع
  • 4. نصب و پیکربندی محیط اجرای CUDA و کتابخانه‌های RAPIDS
  • 5. مقدمه‌ای بر کتابخانه cuDF برای دستکاری داده‌ها
  • 6. بارگذاری و خواندن فایل‌های داده با استفاده از cuDF
  • 7. مقایسه عملکرد پانداز و cuDF در پردازش جداول داده
  • 8. مدیریت مقادیر مفقود و پاک‌سازی داده‌ها در GPU
  • 9. عملیات ادغام و اتصال جداول در cuDF
  • 10. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها به صورت موازی
  • 11. مهندسی ویژگی‌ها با استفاده از پردازش موازی
  • 12. تغییر شکل و چیدمان داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 13. مدیریت حافظه در GPU و بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 14. مقدمه‌ای بر کتابخانه cuML برای یادگیری ماشین
  • 15. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی بر روی GPU
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 17. کاربرد الگوریتم‌های مبتنی بر همسایگی نزدیک در cuML
  • 18. پیاده‌سازی الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با شتاب‌دهنده
  • 19. الگوریتم‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی در محیط GPU
  • 20. بهینه‌سازی مدل‌های تقویت گرادیان با استفاده از XGBoost بر روی GPU
  • 21. الگوریتم‌های خوشه‌بندی K-means در مقیاس بزرگ
  • 22. کاهش ابعاد داده با استفاده از PCA در GPU
  • 23. استفاده از الگوریتم t-SNE برای بصری‌سازی داده‌های پیچیده
  • 24. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های یادگیری ماشین در cuML
  • 25. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 26. نکات پیشرفته در بهینه‌سازی عملکرد هسته‌های CUDA
  • 27. حل مسائل حافظه در پردازش داده‌های حجیم (Out-of-core)
  • 28. یکپارچه‌سازی RAPIDS با کتابخانه‌های Dask برای پردازش توزیع‌شده
  • 29. استفاده از Dask-cuDF برای تحلیل داده‌های فراتر از حافظه GPU
  • 30. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی
  • 31. کاربرد یادگیری ماشین شتاب‌یافته در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 32. بهینه‌سازی خط لوله یادگیری ماشین از داده خام تا پیش‌بینی
  • 33. بررسی موارد کاربردی در تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
  • 34. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از ابزارهای RAPIDS
  • 35. نظارت بر عملکرد سخت‌افزار در حین آموزش مدل
  • 36. حل خطاهای رایج در محاسبات موازی
  • 37. استراتژی‌های انتخاب ویژگی در داده‌های با ابعاد بالا
  • 38. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 39. مفاهیم پیشرفته در تنظیم ابرپارامترها با شتاب سخت‌افزاری
  • 40. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل داده‌ها
  • 41. آینده هوش مصنوعی و نقش پردازشگرهای گرافیکی در تحول دیجیتال کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.