کتاب استخراج هوشمند داده‌های بالینی با استفاده از سرویس‌های پردازش زبان طبیعی AWS در نظام سلامت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج هوشمند داده‌های بالینی با استفاده از سرویس‌های پردازش زبان طبیعی AWS در نظام سلامت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های سلامت

موضوع میانی: کاربرد یادگیری عمیق در پردازش متون پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت و اهمیت تحلیل داده‌های بالینی
  • 2. معرفی سرویس‌های ابری AWS برای پردازش متون پزشکی
  • 3. ساختار داده‌های غیرساختارمند در پرونده‌های الکترونیک سلامت
  • 4. مفاهیم پایه یادگیری عمیق در پردازش متون تخصصی پزشکی
  • 5. آشنایی با قابلیت‌های Amazon Comprehend Medical در استخراج اطلاعات
  • 6. آماده‌سازی و پیش‌پردازش متون بالینی برای تحلیل هوشمند
  • 7. استانداردهای تبادل داده‌های سلامت و اهمیت آن در تحلیل متن
  • 8. استخراج موجودیت‌های پزشکی از گزارش‌های تشخیص بیماری
  • 9. شناسایی داروها و دوزهای تجویزی در متون بالینی
  • 10. استخراج داده‌های مربوط به علائم حیاتی و آزمایشگاهی
  • 11. تحلیل روابط بین داروها، بیماری‌ها و عوارض جانبی در متون
  • 12. تکنیک‌های شناسایی و حذف اطلاعات هویتی بیماران جهت رعایت حریم خصوصی
  • 13. روش‌های طبقه‌بندی متون پزشکی با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق
  • 14. تحلیل احساسات و نظرات بیماران در گزارش‌های کیفی سلامت
  • 15. یکپارچه‌سازی خروجی‌های پردازش متن با پایگاه‌های داده بالینی
  • 16. کاربرد پردازش زبان طبیعی در خودکارسازی کدگذاری پزشکی
  • 17. مدیریت خطا و ارزیابی دقت مدل‌های استخراج داده در محیط بالینی
  • 18. نقش تحلیل داده‌های بالینی در بهبود تصمیم‌گیری‌های پزشکی
  • 19. بهینه‌سازی فرایندهای اداری و کاهش هزینه‌های نظام سلامت با هوش مصنوعی
  • 20. ملاحظات اخلاقی و قانونی در به‌کارگیری هوش مصنوعی در حوزه سلامت ایران
  • 21. امنیت داده‌های سلامت در محیط‌های ابری مطابق با ضوابط وزارت بهداشت
  • 22. چالش‌های زبانی و پردازش متون فارسی در حوزه پزشکی
  • 23. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های پردازش متن برای گزارش‌های رادیولوژی
  • 24. استخراج داده از خلاصه پرونده‌های ترخیص بیمار
  • 25. ارتقای کیفیت مراقبت از بیمار از طریق تحلیل هوشمند سوابق
  • 26. تلفیق هوش مصنوعی با سیستم‌های اطلاعات بیمارستانی موجود
  • 27. تکنیک‌های یادگیری انتقالی در مدل‌های پزشکی
  • 28. ارائه گزارش‌های مدیریتی از داده‌های استخراج شده برای تصمیم‌گیران سلامت
  • 29. مستندسازی و گزارش‌دهی فنی در پروژه‌های تحلیل داده‌های پزشکی
  • 30. آینده‌نگری در توسعه سامانه‌های هوشمند تحلیل داده‌های سلامت در کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.