کتاب مبانی کاربردی یادگیری عمیق: از پردازش تصاویر تا تحلیل متون هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی کاربردی یادگیری عمیق: از پردازش تصاویر تا تحلیل متون هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق در پردازش تصویر و متن

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون چندلایه
  • 3. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 4. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 5. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای یادگیری عمیق
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های تصویری و استانداردسازی ورودی‌ها
  • 7. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای استخراج ویژگی
  • 8. لایه‌های ادغام و نقش آن‌ها در کاهش ابعاد تصویر
  • 9. آموزش شبکه‌های عصبی کانولوشنی با استفاده از فریم‌ورک‌های مرجع
  • 10. بهینه‌سازی نرخ یادگیری و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 11. تکنیک‌های منظم‌سازی در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 12. معرفی معماری‌های معروف در پردازش تصویر
  • 13. تشخیص اشیاء در تصاویر با استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 14. بخش‌بندی تصاویر و کاربردهای آن در تحلیل هوشمند
  • 15. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل‌های تصویری
  • 16. مبانی پردازش زبان طبیعی و پیش‌پردازش متون
  • 17. روش‌های برداری‌سازی متن و مدل‌سازی کلمات
  • 18. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی برای تحلیل توالی‌ها
  • 19. مواجهه با مسئله محو شدگی گرادیان در شبکه‌های بازگشتی
  • 20. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت در تحلیل متون
  • 21. مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی هوشمند
  • 22. معماری ترنسفورمر و تحول در پردازش متن
  • 23. مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها در تحلیل هوشمند
  • 24. تحلیل احساسات و دیدگاه‌سنجی متون در سامانه‌های آموزشی
  • 25. استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون تخصصی
  • 26. ترجمه ماشینی هوشمند مبتنی بر مدل‌های عصبی
  • 27. خلاصه‌سازی خودکار متون با استفاده از شبکه‌های عمیق
  • 28. ترکیب داده‌های تصویری و متنی در مدل‌های چندوجهی
  • 29. کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل اسناد و متون دیجیتال
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 31. ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق و معیارهای سنجش عملکرد
  • 32. استقرار مدل‌های هوشمند در سامانه‌های عملیاتی
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در محیط‌های محدود
  • 34. آینده هوش مصنوعی و نقش آن در تحول صنایع داخلی
  • 35. پروژه عملی: طراحی یک سیستم تشخیص خودکار محتوای آموزشی
  • 36. پروژه عملی: پیاده‌سازی تحلیل‌گر هوشمند متون تخصصی فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.