کتاب تسلط بر توابع پنجره‌ای (Window Functions) در PostgreSQL برای تحلیل داده‌های تجاری و گزارش‌گیری پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر توابع پنجره‌ای (Window Functions) در PostgreSQL برای تحلیل داده‌های تجاری و گزارش‌گیری پیشرفته

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها در پایگاه‌های داده رابطه‌ای

موضوع میانی: پیشرفته‌سازی پرس‌وجوهای SQL و گزارش‌گیری هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم و ضرورت استفاده از توابع پنجره‌ای در PostgreSQL
  • 2. تفاوت بنیادی توابع پنجره‌ای و توابع تجمعی در تحلیل داده
  • 3. ساختار دستوری و اجزای تشکیل‌دهنده کلمه کلیدی OVER
  • 4. استفاده از عبارت PARTITION BY برای گروه‌بندی داده‌ها در گزارش‌گیری
  • 5. ترتیب‌بندی داده‌ها با استفاده از عبارت ORDER BY در توابع پنجره‌ای
  • 6. تعریف و مدیریت قاب‌های پنجره با استفاده از عبارت ROWS و RANGE
  • 7. کاربرد تابع ROW_NUMBER برای شماره‌گذاری ردیف‌ها در مجموعه‌داده‌ها
  • 8. تحلیل داده‌های زمانی با تابع RANK و DENSE_RANK
  • 9. شناسایی مقادیر پرت و تحلیل توزیع با تابع PERCENT_RANK
  • 10. استفاده از تابع CUME_DIST برای محاسبه توزیع تجمعی داده‌ها
  • 11. کاربرد تابع NTILE برای دسته‌بندی داده‌ها در چارک‌های آماری
  • 12. دسترسی به مقادیر ردیف‌های پیشین با تابع LAG در تحلیل روندها
  • 13. دسترسی به مقادیر ردیف‌های پسین با تابع LEAD برای پیش‌بینی تغییرات
  • 14. محاسبه تفاوت مقادیر در بازه‌های زمانی با استفاده از LAG و LEAD
  • 15. محاسبه مجموع‌های تجمعی (Running Totals) در گزارش‌های مالی
  • 16. محاسبه میانگین‌های متحرک (Moving Averages) برای تحلیل نوسانات داده
  • 17. استفاده از توابع پنجره‌ای برای محاسبه نرخ رشد ماهانه و سالانه
  • 18. کاربرد تابع FIRST_VALUE برای استخراج داده‌های آغازین در گروه‌ها
  • 19. کاربرد تابع LAST_VALUE برای استخراج داده‌های پایانی در گروه‌ها
  • 20. استخراج مقادیر خاص با تابع NTH_VALUE در تحلیل‌های پیچیده
  • 21. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده با استفاده از عبارات جدولی مشترک (CTE)
  • 22. ترکیب توابع پنجره‌ای با عبارات شرطی CASE در گزارش‌گیری هوشمند
  • 23. تحلیل داده‌های فروش با استفاده از توابع پنجره‌ای در PostgreSQL
  • 24. گزارش‌گیری از عملکرد پرسنل با استفاده از توابع رتبه‌بندی
  • 25. شناسایی بالاترین و پایین‌ترین مقادیر در دسته‌بندی‌های مختلف محصول
  • 26. پیاده‌سازی منطق بیزین و تحلیل‌های مقایسه‌ای در پایگاه داده
  • 27. بهینه‌سازی کارایی پرس‌وجوهای دارای توابع پنجره‌ای در جداول حجیم
  • 28. مدیریت مقادیر تهی (NULL) در محاسبات توابع پنجره‌ای
  • 29. استفاده از قاب‌های فریم‌بندی شده برای تحلیل‌های پنجره‌ای شناور
  • 30. تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل داده‌های سری زمانی با توابع پنجره‌ای
  • 31. تجمیع داده‌های چندلایه با استفاده از توابع پنجره‌ای تو در تو
  • 32. ایجاد داشبوردهای تحلیلی با خروجی توابع پنجره‌ای
  • 33. بررسی استانداردهای ISO برای توابع پنجره‌ای در PostgreSQL
  • 34. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در نوشتن توابع پنجره‌ای
  • 35. تفاوت عملکردی توابع پنجره‌ای در نسخه‌های مختلف PostgreSQL
  • 36. استفاده از توابع پنجره‌ای برای تمیزسازی داده‌های ناقص
  • 37. تولید گزارش‌های مقایسه‌ای دوره به دوره با توابع پنجره‌ای
  • 38. تحلیل سهم هر بخش از کل (Share of Market) با استفاده از توابع پنجره‌ای
  • 39. به‌کارگیری توابع پنجره‌ای در سیستم‌های گزارش‌گیری هوش تجاری (BI)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.