کتاب آموزش کاربردی کتابخانه پانداس (Pandas) برای تحلیل داده‌ها و گزارش‌گیری مدیریتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی کتابخانه پانداس (Pandas) برای تحلیل داده‌ها و گزارش‌گیری مدیریتی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل و پردازش داده‌های ساختاریافته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه علوم داده و ساختار کتابخانه پانداس
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه پانداس
  • 3. ساختار داده‌ای سری‌ها در پانداس
  • 4. کار با دیتافریم‌ها و مدیریت جداول داده
  • 5. فراخوانی داده‌ها از فایل‌های CSV و متنی
  • 6. اتصال به پایگاه‌های داده و خواندن جداول SQL
  • 7. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های اکسل و مدیریت شیت‌ها
  • 8. بررسی اولیه و مشاهده ساختار داده‌های وارد شده
  • 9. انتخاب و فیلتر کردن ستون‌های مورد نیاز
  • 10. استفاده از متدهای loc و iloc برای دسترسی به سطرها
  • 11. مدیریت مقادیر مفقود و داده‌های خالی
  • 12. تکنیک‌های پاک‌سازی داده‌های نامعتبر
  • 13. تغییر نام ستون‌ها و اصلاح ساختار جداول
  • 14. تغییر نوع داده ستون‌ها برای بهینه‌سازی حافظه
  • 15. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس مقادیر ستون‌ها
  • 16. فیلتر کردن پیشرفته داده‌ها با استفاده از شرط‌های منطقی
  • 17. ایجاد ستون‌های جدید بر اساس محاسبات ریاضی
  • 18. استفاده از توابع رشته‌ای برای پردازش داده‌های متنی
  • 19. کار با داده‌های زمانی و تاریخ‌ها در پانداس
  • 20. گروه‌بندی داده‌ها با متد groupby
  • 21. تجمیع داده‌ها و محاسبات آماری روی گروه‌ها
  • 22. استفاده از متد aggregate برای گزارش‌گیری ترکیبی
  • 23. ترکیب جداول با استفاده از متدهای merge و join
  • 24. اتصال عمودی جداول با استفاده از تابع concat
  • 25. تغییر شکل جداول با متدهای pivot و pivot_table
  • 26. استفاده از متد melt برای تبدیل داده‌های عریض به بلند
  • 27. کار با توابع کاربر و نگاشت داده‌ها با apply
  • 28. مدیریت داده‌های تکراری و حذف ردیف‌های مشابه
  • 29. نمایش آماری داده‌ها با استفاده از متد describe
  • 30. ذخیره‌سازی خروجی‌ها در قالب‌های استاندارد CSV و Excel
  • 31. تولید گزارش‌های خلاصه برای تصمیم‌گیری مدیریتی
  • 32. آشنایی با کتابخانه Matplotlib برای ترسیم نمودارهای پایه
  • 33. ترسیم نمودارهای خطی و ستونی با استفاده از پانداس
  • 34. تجسم داده‌ها با نمودارهای توزیع و پراکندگی
  • 35. بهینه‌سازی کارایی در پردازش دیتافریم‌های حجیم
  • 36. کار با داده‌های دسته‌بندی شده برای تحلیل‌های دقیق‌تر
  • 37. مدیریت حافظه در تحلیل داده‌های کلان
  • 38. تکنیک‌های پیشرفته فیلتر کردن بر اساس شرایط زمانی
  • 39. استخراج شاخص‌های کلیدی عملکرد از جداول داده
  • 40. نهایی‌سازی گزارش‌های تحلیلی برای ارائه به مدیران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.