اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع الگوریتم‌های بازی‌ساز (Minimax و Alpha-Beta Pruning) برای طراحی سیستم‌های هوشمند تصمیم‌گیر

کتاب آموزش جامع الگوریتم‌های بازی‌ساز (Minimax و Alpha-Beta Pruning) برای طراحی سیستم‌های هوشمند تصمیم‌گیر

تگ‌ها: الگوریتم مینی‌ماکس الگوریتم‌های جستجو بازی‌سازی هوشمند تصمیم‌گیری هوشمند علوم رایانه هرس آلفا-بتا هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع الگوریتم‌های بازی‌ساز (Minimax و Alpha-Beta Pruning) برای طراحی سیستم‌های هوشمند تصمیم‌گیر

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: الگوریتم‌های جستجو و تصمیم‌گیری در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی نظری هوش مصنوعی در بازی‌های رایانه‌ای
  • 2. تعریف فضای حالت و درخت بازی
  • 3. معرفی الگوریتم‌های تصمیم‌گیری در محیط‌های رقابتی
  • 4. ساختار داده‌های مورد نیاز برای پیاده‌سازی درخت بازی
  • 5. مفهوم تابع ارزیابی در بازی‌های دو نفره
  • 6. الگوریتم جستجوی مینی‌مکس برای بازی‌های نوبتی
  • 7. پیاده‌سازی گام‌به‌گام الگوریتم مینی‌مکس
  • 8. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی در الگوریتم مینی‌مکس
  • 9. محدودیت‌های جستجوی کامل در بازی‌های پیچیده
  • 10. مفهوم هرس کردن شاخه‌های غیرضروری
  • 11. آشنایی با الگوریتم هرس آلفا-بتا
  • 12. منطق ریاضی هرس کردن آلفا و بتا
  • 13. بهینه‌سازی جستجو با استفاده از هرس کردن
  • 14. پیاده‌سازی الگوریتم آلفا-بتا در زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 15. مقایسه عملکرد مینی‌مکس و آلفا-بتا
  • 16. روش‌های مرتب‌سازی حرکات برای افزایش کارایی هرس
  • 17. تأثیر عمق جستجو بر کیفیت تصمیم‌گیری هوشمند
  • 18. مواجهه با مسئله انفجار ترکیبیاتی در درخت بازی
  • 19. پیاده‌سازی توابع ارزیابی هیوریستیک برای بازی‌های استراتژیک
  • 20. به‌کارگیری عمق محدود در جستجو
  • 21. استفاده از جدول ترنسپوزیشن برای ذخیره وضعیت‌ها
  • 22. مدیریت حافظه در الگوریتم‌های جستجوی بازگشتی
  • 23. تکنیک جستجوی نِگامکس برای ساده‌سازی پیاده‌سازی
  • 24. پیاده‌سازی هوش مصنوعی برای بازی‌های کلاسیک مبتنی بر شبکه
  • 25. اصول طراحی موتور تصمیم‌گیر برای بازی‌های نوبتی
  • 26. تلفیق توابع ارزیابی با جستجوی آلفا-بتا
  • 27. روش‌های کاهش خطای محاسباتی در سیستم‌های تصمیم‌گیر
  • 28. بررسی استراتژی‌های پیروزی در بازی‌های دارای اطلاعات کامل
  • 29. پیاده‌سازی سیستم هوشمند برای بازی‌های تخته‌ای
  • 30. ارزیابی عملکرد سیستم‌های تصمیم‌گیر در شرایط رقابتی
  • 31. بهینه‌سازی سرعت پاسخ‌دهی در سیستم‌های هوشمند
  • 32. مدیریت زمان در تصمیم‌گیری‌های هوشمند آنلاین
  • 33. بررسی پایداری و صحت الگوریتم‌های جستجو
  • 34. تکنیک‌های پیشرفته در هرس کردن هوشمند
  • 35. پیاده‌سازی سیستم‌های تصمیم‌گیر چندعامله ساده
  • 36. حل مسائل بهینه‌سازی در فضای بازی
  • 37. توسعه محیط شبیه‌ساز برای تست الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 38. مستندسازی و تحلیل رفتاری سیستم‌های تصمیم‌گیر
  • 39. اصول تست و دیباگ الگوریتم‌های جستجوی بازگشتی
  • 40. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند در محیط‌های واقعی
  • 41. تلفیق یادگیری ماشین با الگوریتم‌های جستجو
  • 42. روش‌های ارتقای هوش مصنوعی در بازی‌های استراتژیک
  • 43. به‌کارگیری الگوهای طراحی در پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند
  • 44. بررسی موردی الگوریتم‌های تصمیم‌گیر در نرم‌افزارهای شطرنج
  • 45. استفاده از پردازش موازی در الگوریتم‌های جستجو
  • 46. نکات امنیتی در توسعه سیستم‌های تصمیم‌گیر مبتنی بر شبکه
  • 47. بهینه‌سازی کدهای جستجو برای افزایش بهره‌وری سیستم
  • 48. توسعه رابط کاربری برای مشاهده روند تصمیم‌گیری سیستم
  • 49. ارائه گزارش نهایی و تحلیل کارایی الگوریتم‌های پیاده‌سازی شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.