اکسپرس 24
کتاب اصول و مبانی علوم داده: از نظریه الگوریتم‌ها تا تحلیل کاربردی داده‌محور

کتاب اصول و مبانی علوم داده: از نظریه الگوریتم‌ها تا تحلیل کاربردی داده‌محور

تگ‌ها: آمار و احتمالات الگوریتم‌های داده‌محور بیگ دیتا تحلیل داده‌ها تحلیل کلان‌داده داده‌کاوی علم داده علوم کامپیوتر هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و مبانی علوم داده: از نظریه الگوریتم‌ها تا تحلیل کاربردی داده‌محور

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: مبانی ریاضی و الگوریتمی در تحلیل کلان‌داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی نظری و تعاریف پایه در علوم داده
  • 2. آشنایی با فضای برداری و جبر خطی در تحلیل داده
  • 3. ماتریس‌ها و تجزیه مقادیر منفرد در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 4. کاربرد مقادیر ویژه در کاهش ابعاد مجموعه داده‌ها
  • 5. مبانی نظری گراف‌ها و مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 6. الگوریتم‌های پیمایش و تحلیل ساختاری در گراف‌های بزرگ
  • 7. توزیع‌های احتمالی و تحلیل آماری در داده‌های کلان
  • 8. قانون اعداد بزرگ و قضایای حد مرکزی در تحلیل داده
  • 9. تخمین پارامترها و روش‌های استنتاج آماری
  • 10. مبانی الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو در داده‌های حجیم
  • 11. ساختارهای داده کارآمد برای مدیریت جریان‌های داده
  • 12. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌های داده‌محور
  • 13. مقدمه‌ای بر نظریه یادگیری ماشین و تعمیم‌پذیری
  • 14. الگوریتم‌های خوشه‌بندی و دسته‌بندی داده‌های بدون برچسب
  • 15. روش‌های کاهش ابعاد مبتنی بر نگاشت‌های تصادفی
  • 16. مبانی نظری رگرسیون خطی و کاربرد آن در پیش‌بینی
  • 17. روش‌های بهینه‌سازی در الگوریتم‌های یادگیری داده‌محور
  • 18. تحلیل داده‌های متنی و مدل‌های بازنمایی کلمات
  • 19. مبانی پردازش موازی و توزیع‌شده در تحلیل کلان‌داده‌ها
  • 20. الگوریتم‌های مبتنی بر هشینگ برای یافتن شباهت‌های نزدیک
  • 21. تکنیک‌های نمونه‌برداری از داده‌های حجیم با حفظ دقت
  • 22. اصول حریم خصوصی در پردازش داده‌ها طبق استانداردهای ملی
  • 23. کاربرد تحلیل داده در بهینه‌سازی سیستم‌های هوشمند شهری
  • 24. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های داده‌محور در محیط‌های واقعی
  • 25. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده و هوش مصنوعی
  • 26. کاربرد تحلیل داده در مدیریت منابع و بهره‌وری اقتصادی
  • 27. مدل‌سازی پیش‌بینانه در زنجیره تأمین و لجستیک
  • 28. تحلیل سری‌های زمانی و کاربرد آن در داده‌های اقتصادی
  • 29. کاربرد علوم داده در تحلیل سیستم‌های سلامت و بهداشت عمومی
  • 30. اصول بصری‌سازی داده‌ها برای انتقال مفاهیم علمی
  • 31. استخراج دانش از داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 32. روش‌های مقابله با نویز و داده‌های پرت در مجموعه‌های آموزشی
  • 33. مبانی نظری شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 34. ارزیابی دقت و صحت در سیستم‌های تصمیم‌یار مبتنی بر داده
  • 35. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی الگوریتم‌های علوم داده
  • 36. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد و بومی در تحلیل داده
  • 37. مدیریت چرخه حیات داده در سازمان‌های بزرگ
  • 38. آینده علوم داده و نقش آن در توسعه فناوری‌های بومی
  • 39. جمع‌بندی و طراحی پروژه‌های کاربردی علوم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.