اکسپرس 24
کتاب جامع یادگیری ماشین و تحلیل داده با پایتون (ویژه بازار کار و پروژه‌های کاربردی)

کتاب جامع یادگیری ماشین و تحلیل داده با پایتون (ویژه بازار کار و پروژه‌های کاربردی)

تگ‌ها: Data Science Machine Learning آموزش پایتون برنامه‌نویسی پایتون تحلیل داده داده‌کاوی علوم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری ماشین و تحلیل داده با پایتون (ویژه بازار کار و پروژه‌های کاربردی)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط‌های توسعه استاندارد پایتون
  • 3. ساختار داده‌ها و مدیریت حافظه در پایتون
  • 4. کار با کتابخانه نام‌پای برای محاسبات عددی
  • 5. تحلیل و دستکاری داده‌ها با کتابخانه پانداز
  • 6. پاک‌سازی داده‌های ناقص و پیش‌پردازش اطلاعات
  • 7. مدیریت داده‌های پرت و نرمال‌سازی عددی
  • 8. تجسم داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 9. تحلیل‌های آماری پیشرفته با سی‌بورن
  • 10. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و نقش داده‌ها
  • 11. آشنایی با کتابخانه سای‌کیت‌لرن
  • 12. رگرسیون خطی و پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 13. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 14. رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی دودویی
  • 15. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 16. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 17. درخت‌های تصمیم و قوانین استنتاجی
  • 18. جنگل‌های تصادفی و بهبود دقت مدل
  • 19. الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان
  • 20. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم کی-مینز
  • 21. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 22. مبانی یادگیری نظارت‌نشده و تحلیل الگوها
  • 23. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی
  • 24. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد
  • 25. جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های یادگیری
  • 26. اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های آماری
  • 27. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 28. ساختار پرسپترون و توابع فعال‌ساز
  • 29. آشنایی با فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 30. شبکه‌های عصبی پیش‌خور و پس‌انتشار خطا
  • 31. کار با داده‌های متنی و پردازش زبان طبیعی
  • 32. استخراج ویژگی از متن با روش‌های آماری
  • 33. تحلیل احساسات و دیدگاه‌ها در داده‌های متنی
  • 34. سیستم‌های توصیه‌گر بر مبنای امتیازدهی
  • 35. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی برای پیش‌بینی
  • 36. مدیریت پروژه‌های داده‌محور با متدولوژی‌های استاندارد
  • 37. مستندسازی کدها و گزارش‌نویسی نتایج تحلیل
  • 38. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 39. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 40. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 41. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 42. تحلیل داده‌های کلان و مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 43. معماری سیستم‌های هوشمند مبتنی بر پایتون
  • 44. تست و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 45. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های سنگین
  • 46. اتصال به پایگاه‌های داده و خواندن داده‌های زنده
  • 47. مبانی یادگیری تقویتی در حل مسائل تصمیم‌گیری
  • 48. تجسم پیشرفته داده‌ها برای داشبوردهای مدیریتی
  • 49. پروژه نهایی تحلیل داده‌های واقعی بازار کار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.