کتاب آشنایی با معماری و تحولات مدل‌های زبانی پیشرفته (بررسی فنی LLaMA2)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با معماری و تحولات مدل‌های زبانی پیشرفته (بررسی فنی LLaMA2)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و تکامل مدل‌های زبانی
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 3. بررسی ساختار مدل‌های زبانی بزرگ و مقیاس‌پذیری
  • 4. تفاوت‌های کلیدی مدل‌های LLaMA با نسل‌های پیشین
  • 5. نقش پیش‌آموزش در بهبود عملکرد مدل‌های زبانی
  • 6. معماری مدل LLaMA2 و بهبودهای فنی آن
  • 7. تحلیل توابع فعال‌ساز در مدل‌های زبانی جدید
  • 8. مکانیزم نرمال‌سازی در مدل LLaMA2
  • 9. استفاده از گروه‌بندی پرس‌وجو در مکانیزم توجه
  • 10. بررسی نقش نرمال‌سازی RMSNorm در پایداری مدل
  • 11. مفهوم نهفته‌سازی چرخشی در مدل‌های زبانی
  • 12. تأثیر افزایش طول متن در معماری LLaMA2
  • 13. روش‌های توکن‌بندی و بهینه‌سازی واژگان
  • 14. بررسی فرآیند پیش‌آموزش و حجم داده‌های آموزشی
  • 15. اخلاق در هوش مصنوعی و ملاحظات ایمنی در طراحی مدل
  • 16. تکنیک‌های تنظیم دقیق با استفاده از بازخورد انسانی
  • 17. الگوریتم یادگیری تقویت‌شده از بازخورد انسانی
  • 18. بهینه‌سازی مدل برای کاربردهای تخصصی
  • 19. مقایسه عملکرد LLaMA2 با مدل‌های متن‌باز و تجاری
  • 20. ارزیابی مدل‌های زبانی بر اساس معیارهای استاندارد
  • 21. روش‌های کاهش حجم و فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 22. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
  • 23. مدیریت حافظه در استنتاج مدل‌های بزرگ
  • 24. راهکارهای افزایش سرعت در پاسخ‌دهی مدل
  • 25. بررسی چالش‌های سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 26. روش‌های پایش و بهبود دقت پاسخ‌های مدل
  • 27. کاربرد مدل‌های زبانی در سامانه‌های تحلیل متن
  • 28. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 29. ملاحظات امنیتی در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 30. آینده مدل‌های زبانی و مسیرهای تحقیق و توسعه
  • 31. جمع‌بندی و چشم‌انداز مدل‌های زبانی بومی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.